شناسایی پارامتر برای مدلهای سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم (HBB-BC)

اخیرا مدل دقیق مشخصات ولتاژ بر اساس جریان ( I-V) سلولهای خورشیدی تمرکز اصلی محققان مختلف را به خود جذب کرده است. شکل اساسی در مدلسازی دقیق ، کمبود اطلاعات درمورد مقادیر دقیق پارامترهای مدل ، به عنوان مثال جریان نوری، جریان دیود اشباع، مقاومت های سری ، مقاومت موازی و فاکتور ایده آل دیود. به منظور ایجاد یک توافق خوب بین داده های تجربی و نتایج مدل. شناسایی پارامتر به کمک یک تکنیک بهینه سازی مورد نیاز است. به دلیل غیر خطی بودن منحنی (I-V) در سلول های خورشیدی ، یک تکنیک بهینه سازی مورد نیاز است. در این مقاله بر اساس متدهای شناسایی پارامتر به منظور شناسایی پارامترهای ناشناخته مدل های تک دیودی و دو دیودی سلول های خورشیدی به کار گرفته شده است. مفهوم ساده، پیاده سازی آسان و عملکرد بالا دلایل اصلی شهرت HBB_BC در حل مسائل پیچیده ، بهینه سازی است. برای این هدف ، از الگوریتمHBB_BC به منظور تعیین پارامترهای ناشناخته مدل ها به کارگرفته می شود. میزان تاثیر HBB_BC بوسیله ی مطالعات تفضیلی بین تکنیک های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی برتری الگوریتم HBB_BC را نسبت به سایر الگوریتم های مطالعه شده در مدلهای سلولهای خورشیدی آشکار می کند.

کلیدواژه ها:

مدل تک دیویدی سلول خورشیدی ، مدل دو دیویدی سلول خورشیدی ، الگوریتم HBB-BC