بررسی استفاده از نرم افزار متلب در مدل سازی تلفات سالیانه ریلی

سیستم حمل و نقل از سالیان دراز در خدمت انسان بوده است تا جابجایی مسافر و بار را به شیوه آسان ممکن کنند. هر سیستم حمل و نقل مزایا و معایب خاص خود را دارد که سبب شده مطالعات مستمر جهت بهبود آنها انجام گیرد. یکی از کاربردی ترین سیستم ها، سیستم حمل ونقل ریلی میباشد. حمل و نقل ریلی نه تنها در کشور ما بلکه در همه جای دنیا از دو منظر حمل ونقل حایز اهمیت است: پاک بودن و ایمنی. در واقع حمل و نقل ریلی در شهرها و بین شهرها امن ترین و از نظر زیست محیطی سالم ترین شیوه حمل و نقل است. براساس آمار تهیه شده مشخص شد که تعداد کثیری از کشته شدگان ریلی عابرینی هستند که به حریم ریلی تجاوز میکنند. براین اساس محققین در تلاش میباشند که این دو ویژگی را در سیستم حمل و نقل ریلی ارتقا دهند. در این تحقیق نیز تلاش شده تا با مدلسازی عددی بتوان راهکاری نسبتا نوین در سیستم ریلی ایجاد کرد و با ارایه مدلی مناسب بتوانند میزان تلفات در بخشهای مختلف را پیشبینی نمود و با تغییرات آینده در مناطق پرخطر به کاهش میزان تلفات کمک نمود. براین اساس از شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی داده های تلفات استفاده شد با بررسی مقادیر رگسیون و خطا حاصله مشخص شد که خرابی چرخ ومحور و واگن ومتعلقات عامل اصلی ایجاد بسیاری از تلفات بوده و لازم است در الویت طرحهای ترمیمی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

سیستم حمل و نقل ، ایمنی ، شبکه عصبی مصنوعی ، چرخ ومحور ، واگن ومتعلقات