ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بند همباشی ادراکی مبتنی بر منطق فازی توسعه یافته

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_TJEE-50-4_029
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 27
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بند همباشی ادراکی مبتنی بر منطق فازی توسعه یافته

مهناز کدخدا - قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات-گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد
محمد رضا اکبرزاده توتونچی - قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات-گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد
فرناز صباحی - دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

پایگاه قوانین طبقه بند فازی همباشی (FAC)، مجموعه ای از قوانین فازی همباشی است که اغلب مبتنی بر داده های کمی سیستم می باشد. درحالی که در دنیای واقعی- با پیچیدگی ها و عدم قطعیت های موجود- طبقه بندی، یک مسئله تصمیم گیری است که تحت تاثیر شدید دانش، تجربه، و دیدگاه شخصی افراد می باشد. در این مقاله، ساختار کلی ف-طبقه بند فازی همباشی(f-FAC) را در چارچوب منطق فازی توسعه یافته معرفی می نماییم که بیش از پیش به شیوه تفکر و استنتاج آدمی نزدیک می باشد. در ساختار پیشنهادی، دانش و تجربه انسانی در قالب مفهوم اعتبار فازی در هر دو مرحله تشکیل پایگاه قوانین و استنتاج طبقه بندهای فازی همباشی لحاظ شده است. در این طبقه بند، اعتبار مشخصه ها و قوانین با تلفیق نظرکارشناسان براساس هوش جمعی و با استفاده از محاسبات ادراکی تعیین می گردد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، f-FARC-HD به عنوان توسعه ای از طبقه بند FARC-HD پیاده سازی شده و با تعدادی از طبقه بندهای دیگر- فازی همباشی و غیرفازی همباشی- مقایسه می شود. همچنین، کارآیی دو طبقه بند f-FARC-HD و FARC-HD در سطوح مختلف اغتشاش بررسی می گردد. آزمایش ها بر روی یک مجموعه داده واقعی ازاطلاعات بیماران بخش سوختگی بیمارستان های اهواز اجرا شده است. نتایج نشان می دهد که با در نظر گرفتن مفهوم اعتبار در f-FARC-HD، طبقه بندی کارا با پیچیدگی بسیار کم تر بدست می آید که حساسیت آن نسبت به تغییرات اغتشاش کمتر از FARC-HD می باشد.

کلیدواژه ها:

اعتبار, منطق فازی توسعه یافته, طبقه بند فازی همباشی, عدم قطعیت, محاسبات ادراکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_TJEE-50-4_029 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1221974/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کدخدا، مهناز و اکبرزاده توتونچی، محمد رضا و صباحی، فرناز،1399،طبقه بند همباشی ادراکی مبتنی بر منطق فازی توسعه یافته،https://civilica.com/doc/1221974

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، کدخدا، مهناز؛ محمد رضا اکبرزاده توتونچی و فرناز صباحی)
برای بار دوم به بعد: (1399، کدخدا؛ اکبرزاده توتونچی و صباحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Antonelli, D. Bernardo, H. Hagras, and F. Marcelloni, “Multiobjective ...
  • A. Ferranti, F. Marcelloni, A. Segatori, M. Antonelli, and P. ...
  • M. I. Rey, M. Galende, M. J. Fuente, and G. ...
  • R. Agrawal, R. Srikant, and others, “Fast algorithms for mining ...
  • M. Kadkhoda, M.-R. Akbarzadeh-T, and S. M. Taheri, “Mining fuzzy ...
  • Z. Davarzani, M. Kadkhoda, and M. R. Akbarzadeh Totonchi, “A ...
  • Z. Zhang, W. Pedrycz, and J. Huang, “Efficient mining product-based ...
  • Z. Chen and G. Chen, “Building an associative classifier based ...
  • S. Saraswathi and N. Kannan, “A hybrid associative classification model ...
  • V. G. Giannoglou, D. G. Stavrakoudis, J. B. Theocharis, and ...
  • J. P. Lucas, A. Laurent, M. N. Moreno, and M. ...
  • J. A. Sanz, A. Fernández, H. Bustince, and F. Herrera, ...
  • Y. Ma, G. Chen, and Q. Wei, “A novel business ...
  • J. Sanz, D. Bernardo, F. Herrera, H. Bustince Sola, and ...
  • R. Alcalá, J. Alcalá-Fdez, and F. Herrera, “A proposal for ...
  • J. Alcala-Fdez, R. Alcala, and F. Herrera, “A fuzzy association ...
  • M. Fazzolari, R. Alcala, Y. Nojima, H. Ishibuchi, and F. ...
  • M. Fazzolari, R. Alcalá, and F. Herrera, “A multi-objective evolutionary ...
  • L. A. Zadeh, “Toward extended fuzzy logic—A first step”, Fuzzy ...
  • فرناز صباحی و محمد رضا اکبرزاده توتونچی، «شناسایی سیستم های ...
  • F. Sabahi and M.-R. Akbarzadeh-T, “Introducing validity in fuzzy probability ...
  • V. A. Niskanen, “A concept map approach to approximate reasoning ...
  • J. Surowiecki, “The wisdom of crowds. ۲۰۰۴ Anchor”, Reprint edition ...
  • الناز زعفرانی معطر, محمدرضا فیضی درخشی و آزاده روحانی, «تشخیص ...
  • سید هادی حسینی, بابک نجار اعرابی, بهزاد مشیری و اشکان ...
  • L. A. Zadeh, “Fuzzy logic and approximate reasoning”, Synthese, vol. ...
  • L. A. Zadeh, “From fuzzy logic to extended fuzzy logic-A ...
  • F. Sabahi and M. R. Akbarzadeh-T, “Extended fuzzy logic: sets ...
  • F. Sabahi and M.-R. Akbarzadeh-T, “A qualified description of extended ...
  • F. Sabahi and M. Akbarzadeh Tootoonchi, “A framework for analysis ...
  • F. Liu and J. M. Mendel, “Encoding words into interval ...
  • D. Wu, J. M. Mendel, and S. Coupland, “Enhanced interval ...
  • J. Mendel and D. Wu, Perceptual Computing: Aiding People in ...
  • B. Kavšek and N. Lavrač, “APRIORI-SD: Adapting association rule learning ...
  • B. Liu, W. Hsu and Y. Ma, “Integrating classification and ...
  • B. Liu, Y. Ma, and C.-K. Wong, “Classification using association ...
  • W. Li, J. Han, and J. Pei, “CMAR: Accurate and ...
  • M. Nandhini, M. Rajalakshmi, and S. N. Sivanandam, “Experimental and ...
  • J. R. Quinlan, C۴. ۵: programs for machine learning. Elsevier, ...
  • J. Hühn and E. Hüllermeier, “FURIA: An algorithm for unordered ...
  • X. Zhu and X. Wu, “Class noise vs. attribute noise: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,891
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی