تعیین آرایش بهینه یگان ها با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی در بازی جنگ
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: فصلنامه صنایع الکترونیک، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_SAIRAN-1-1_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 277
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در این مقاله، به مسئله یادگیری تقویتی چندعاملی با کاربرد در باز یجنگ پرداخته شده است. ساختارهای نظامی باعث ایجاد اولویت در اجرای تصمیمات بین عامل های درگیر در صحنه نبرد می شود. حالت های استاتیک تصمیم گیری بین عامل ها در این ساختارهای را می توان در قالب بازی های بسیط بیان کرد. فرآیند مزبور در چارچوب بازیهای مارکوف بسیط مدل شده که عمل مشترک بهینه از طریق محاسبه نقطه تعادل نش کامل زیربازی به دست می آید. با استفاده از مفهوم ارزشهای انجمنی، امکان ایجاد مصالحه در انتخاب عمل بهینه نقطه تعادل نش و اکتشاف عمل های جدید فراهم شده است. شبیه سازی انجام شده بر روی نسخه ساد های از یک باز یجنگ واقعی، علاوه بر تا یید همگرایی، کارآمدی این روش را در بررسی پدیده های مختلف جنگ نشان میدهدکلیدواژه ها
بازی جنگ, یادگیری تقویتی چندعاملی, مصالحه بین اکتشاف و استخراج, بازی های مارکوف بسیط, آرایش بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.