شناسایی و ارزیابی خطاهای انسانی مانورچی های لکوموتیو ها با استفاده از تکنیک SHERPA: یک مطالعه موردی در پروژه تعمیرات و توسعه بهره برداری ریلی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 401

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEHFS-8-4_001

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: با وجود فن آوری های پیچیده در بسیاری از محیط های شغلی، خطاهای انسانی به دلیل منتهی شدن به حوادث ناگوار از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا، پیشگیری و محدودساختن پیامدهای ناشی از خطاهای انسانی، شناسایی و علت یابی آن ها ضروری به نظر می رسد. این مطالعه با هدف شناسایی و ارزیابی خطاهای انسانی مانورچی­های لکوموتیو­ها در پروژه تعمیرات و توسعه بهره برداری ریلی در سال ۱۳۹۸ انجام شده است. روش کار: در این مطالعه مقطعی به شناسایی و ارزیابی خطاهای انسانی مانورچی­های لکوموتیو­ها در پروژه تعمیرات و توسعه بهره برداری ریلی مپنا با استفاده از تکنیک SHERPA پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی وظیفه، فعالیت های مانورچی ها به وظایف و زیروظایف خود تقسیم گردیده و در مرحله بعد انواع خطاهای انسانی هر یک از وظایف شناسایی و سپس ارزیابی خطاهای انسانی بر اساس دستورالعمل SHERPA  انجام شده است. یافته ها: در مطالعه حاضر ۲۰۶ خطا شناسایی گردید. ۵/۴۸% خطای عملکردی، ۸/۳۹% خطای بررسی/چک، ۲/۱۰% خطای ارتباط و ۵/۱% نیز خطای انتخاب طبقه بندی شد. کمترین و بیشترین خطا مربوط به خطای ناشی از جابجایی لکوموتیو مربوط به تک دیزل گرم (۰/۱۴%) و خطای جابجایی لکوموتیو بر روی چال سرویس (۶/۲۹%) بودند. ۸/۲۳% از خطاهای شناسایی شده دارای سطح ریسک غیرقابل قبول، ۰/۵۱% در سطح ریسک ALARP و ۲/۲۵% در سطح ریسک قابل قبول بودند. نتیجه گیری: یافته های مطالعه بیانگر این بود که بیشترین ریسک های غیرقابل قبول و ALARP به ترتیب مربوط به خطای بررسی/چک و خطای عملکردی بوده، لذا پیشنهاد می گردد طراحی و اجرای اقدامات کنترلی مربوط به این دو نوع خطا باید در اولویت قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه کرمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

سمیرا قیاسی

Assistant Professor, Department of Environmental Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

احمد سلطان زاده

دانشگاه علوم پزشکی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbassinia M, Kalatpour O, Motamedzade M, Soltanian A, Mohammadfam I. ...
  • Zameni F, Soltanzadeh A, Nasiri P. Designing a conceptual model ...
  • Amiri Ebrahimabadi A, Soltanzadeh A, Ghiyasi S. Analysis of Occupational ...
  • Ghasemi F, Kalatpour O, Moghimbeigi A, Mohammadfam I. Selecting strategies ...
  • Mohammadfam I, Eskandari T, Farokhzad M. Evaluation and Analysis of ...
  • Babamiri M, Ghasemi F, Heidari Moghadam R, Derakhshan J, Karimi ...
  • Mohammadfam I, Saeidi C. Evaluating human errors in cataract surgery ...
  • Evans M, He Y, Maglaras L, Janicke H. HEART-IS: A ...
  • Zhou JL, Lei Y, Chen Y. A hybrid HEART method ...
  • Reinach S, Viale A. Application of a human error framework ...
  • Morais C, Moura R, Beer M, Patelli E. Analysis and ...
  • Mohammadfam I, Movafagh M, Soltanian A, Salavati M, Bashirian S. ...
  • Ghasemi F, Mirzaei M, Mahdinia M, Darvishi E, Shahidi R. ...
  • Embrey DE. SHERPA: A systematic human error reduction and prediction ...
  • Embrey D. Application of SHERPA to predict and prevent use ...
  • Mirzaei aliabadi M, Mohammad fam I, Karimi S. Identification and ...
  • Ghasemi A, Atabi F, Golbabaei F. Human Error Classification for ...
  • Stanton NA, Baber C. Validating task analysis for error identification: ...
  • Harris D, Stanton NA, Marshall A, Young MS, Demagalski J, ...
  • Stanton NA, Hedge A, Brookhuis K, Salas E, Hendrick HW, ...
  • Mortazavi Sb, Mahdavi S, Asilian H, Arghami S, Gholamnia R. ...
  • Baysari MT, Caponecchia C, McIntosh AS, Wilson JR. Classification of ...
  • نمایش کامل مراجع