ارائه الگوریتم جهت یابی مقاوم در برابرتغییرات ناگهانی آرایش میکروفونی برای منابع صوتی ناپیوسته

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIRAN-11-1_001

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400

چکیده مقاله:

جهت یابی صوتی به معنای محاسبه جهت ورود سیگنال صوتی منتشر شده از منبع در آرایه میکروفونی می باشد و با توجه به انواع روش های موجود که در این مقاله دسته بندی شده، صورت می گیرد. ساختار آرایش میکروفونی نقش به سزایی در دقت جهت یابی منابع صوتی دارد و با آسیب یک یا چند میکروفون در آرایه، دقت جهت یابی کاهش می یابد. در این مقاله، الگوریتمی جدید برای جهت یابی منابع صوتی ناپیوسته ارائه گردیده که میزان حساسیت آن در برابر تغییرات ناگهانی آرایش میکروفونی در محیط واقعی کاهش یافته است. الگوریتم پیشنهادی بر مبنای تاخیر زمان ورود سیگنال صوتی ناپیوسته به میکروفون ها عمل نموده و با هرگونه تغییر در آرایش میکروفونی منطبق می شود. در الگوریتم پیشنهادی، متناسب با آرایش میکروفونی، ماتریس تاخیر زمانی بین میکروفون های آرایه در فضای سه بعدی از روش SRP-PHAT با فرض استقرار منبع فرضی در ۵۰۰ متری، شبیه سازی می گردد. این ماتریس با تغییر آرایش میکروفونی بصورت خودکار و بدون انجام محاسباتی، بروزرسانی می گردد. سیگنال ورودی منابع صوتی در محیط نیز که حاوی ماتریس تاخیر زمانی کاندید می باشد از روی میزان تطبیق با ماتریس شبیه سازی شده مطابق با روش پیشنهادی در این مقاله، جهت یابی می گردد که دقت آن وابسته به دقت ماتریس شبیه ساز می باشد. عدم محاسبات پیچیده، ساده سازی و وفقی بودن جهت یابی با تغییر آرایش میکروفونی، از ویژگی های اصلی این الگوریتم به حساب می آید. همچنین الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم SRP-PHAT استاندارد مقایسه گردیده است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی، در تست های محیطی با نتایج حاصل از شبیه سازی و مراجع مختلف مقایسه گردیده است

نویسندگان

عقیل عبیری

دانشجوی دکتری - رشته برق مخابرات - دانشگاه صنعتی مالک اشتر - تهران - ایران

محمد حسین مدنی

هیات علمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.L. Pichon, E. Blanc and A. Hauchecorne, “Infrasound Monitoring for ...
  • M. Cobos, F. Antonacci, A. Alexandridis, A. Mouchtaris, and B. ...
  • S. Stapov, J. Ehala, j. Berdnikova and J. Prederr, “Gunshot ...
  • C. Akman, T. Sonmez, O. Ozugur, A. B. Basli, M. ...
  • A. Alexandridis and A. Mouchtaris “Multiple Sound Source Location Estimation ...
  • M. B. Coteli, O. Olgun, and H. Hacihabiboglu, “Multiple Sound ...
  • S. Astapov, J. Berdnikova, J. Ehala, J. Kaugerand and J. ...
  • J. Fischer, W. Loges and W. Meuser, “Method for determining ...
  • D. M. Paredes and J.A. Apolinario, “Shooter Localization based on ...
  • [۱۰]A.M.C.R. Borzino, J.A. Apolinario, M.L.R.de Campos and L.W.P. Biscainho, “Signal ...
  • D. D. Guerra and J. R. Beltran, “Direction of Arrival ...
  • [۱۲]T. Dudyala۱, S. Munnangi and S. K. Mani, “Grouping Subarray ...
  • D.M. Paredes and J.A. Apolinario, “Shooter localization using Microphone Arrays ...
  • [۱۴]T. Chen, Q. Huang, L. Zhang and Y. Fang, “Direction ...
  • J. G. C. Ribeiro, F. G. Serrenho, J. A. Apolinario ...
  • [۱۶]R. P. Fernandes, A. L. L. Ramos and J. A. ...
  • J. G. C. Ribeiro, F. G. Serrenho, J. A. Apolinario ...
  • [۱۸]T. Damarla, L.M. Kaplan and G.T. Whipps, “Sniper Localization Using ...
  • J. Sallai,W. Hedgecock, P. Volgyesi, A. Nadas, G. Balogh and ...
  • [۲۰]F. Wang, Y. Chen and J. Wan, “In-Depth Exploration of ...
  • [۲۱]A. Pourmohammad, and S. M. Ahadi, “Real “Time High Accuracy ...
  • [۲۲]N. Nassaji and M. Shafieian, “Detection of Point Sound Source ...
  • [۲۳]A. Caglar, “Multi Shooter Localization With Acoustic Sensors,” Degree of ...
  • H. Liu, B.Li, X. Yuan, Q. Zhou and J. Huang, ...
  • [۲۵]C. Akman, T. Sonmez, O.Ozugur, A. B. Bash and M. ...
  • نمایش کامل مراجع