افزایش ظرفیت تصفیه خانه های فاضلاب شهری موجود با استفاده از روش MBBR(مطالعه موردی : تصفیه خانه فاضلاب شهرک قدس)
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,844
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_192
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
رشد روزافزون جمعیت و بالارفتن سطح بهداشت عمومی ، افزایش مصرف آب و بالطبع تولید فاضلاب بیشتر را به همراه خواهد داشت . با توجه به این موضوع تصفیه فاضلاب تولیدی درجهت حفظ سلامت جامعه و محیط زیست امری ضروری بوده و توجه به آن از منظر اجتماعی و بهداشتی فوق العاده حائز اهمیت می باشد.امروزه در راستای اهداف مذکور، به روز رسانی ، ارتقاء و افزایش ظرفیت طرح های زیست محیطی موجود به خصوص تصفیه خانه های فاضلاب هم از لحاظ کمی و هم کیفی مد نظر بوده و استفاده بهینه و حداکثر از سازه و تاسیسات موجود یکی از دغدغه های اصلی دست اندرکاران صنعت آب و فاضلاب کشور و به خصوص کلانشهر تهران می باشد.تصفیه خانه فاضلاب شهرک قدس یکی از مهمترین تصفیه خانه های فاضلاب داخلی شهر تهران می باشد که در ضلع جنوبی بزرگراه شهید همت در تقاطع با بزرگراه شیخ فضل ا... نوری و در زمینی به مساحت 11 هکتار واقع شده است . این تصفیه خانه وظیفه تصفیه فاضلاب محدوده های سعادت آباد ، شهرک غرب و بخشی از منطقه پونک را برعهده دارد. احداث این تصفیه خانه در سال 1368 برای تصفیه فاضلاب جمعیتی معادل 85000 نفر با دبی متوسط جریان 30240 متر مکعب در روز آغاز شده و در سال 1374 به بهره برداری رسیده است . با توجه به رشد جمعیت مناطق تحت پوشش این تصفیه خانه هم اکنون این تصفیه خانه با مقدار دبی بیش ازظرفیت خود کار میکند و طبق مطالعات بازنگری طرح جامع فاضلاب شهر تهران باید قادر به تصفیه فاضلاب جمعیتی معادل 544000 نفر در انتهای دوره طرح خود(سال 1410) باشد که تصفیه بخشی از آن (درحدود 177000نفر از جمعیت مذکور) با افزایش ظرفیت تصفیه خانه موجود و بخش دیگر آن با احداث مدولهای جدید محقق میگردد . دراین تحقیق به بررسی استفاده از روش MBBR جهت ارتقاء و افزایش ظرفیت تصفیه خانه موجود پرداخته شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :