پیاده سازی محاسبات شبکه های عصبی مورفونی فوتونی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 350

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEECONF01_049

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400

چکیده مقاله:

ظهور و بلوغ ذرات بنیادی به عنوان واحد های کوانتومی (فوتون) امروزه یک واقعیت صنعتی بالغ در مورد سرعت بالا و توان بالا است. ارتباطات داده و زیرساختهای سوئیچینگ. در موضوعات و تحقیقات تا چه اندازه فوتونیک است چه نقشی در معماری های محاسباتی نسل بعدی بازی خواهد کرد. به ویژه ، با توجه به موارد برجسته اخیر دستاوردهای شبکه های عصبی مصنوعی ، علاقه زیادی به تلاش برای بهبود سرعت و انرژی آنها وجود دارد بهره وری با بهره برداری از سخت افزار مبتنی بر فوتونیک به جای سخت افزار مبتنی بر الکترونیک. در این کار ما به بررسی پیشرفته ترین شبکه های عصبی مصنوعی فوتونی میپردازیم. ما یک طبقه بندی از موجود را پیشنهاد می کنیم راه حل ها (طبقه بندی شده به ادراک کننده های چند لایه ، شبکه های عصبی حلقوی ، شبکه های عصبی لرزان ، و محاسبات مخزن) با تاکید بر اجرای اثبات مفهوم. ما همچنین بررسی خاص روش های توسعه یافته برای آموزش شبکه های عصبی فوتونی را بررسی میکنیم و سرانجام در مورد چالش های باز و امیدوار کننده ترین مسیرهای تحقیق آینده در این زمینه را برجسته خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، سخت افزار شبکه عصبی ، فوتونیک ، محاسبات عصبی ، شبکه های عصبی فوتونی

نویسندگان

عبداله کریمی

گروه کامپیوتر،شهر ایلام،ایران