کاربرد داده های رقومی سنجنده TM در تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز رودخانه بازفت

در حال حاضر با پیشرفت فن آوری، استفاده از داده های ماهواره ای به علت برداشت پوشش تکراری، یکپارچه بودن اطلاعات، تهیه اطلاعات در قسمت های مختلف طیف الکترومغناطیس و امکان به کارگیری سخت افزارها و نرم افزارها در دنیا با استقبال خاصی روبه رو شده است. هدف پژوهش حاضر عبارت است از: بررسی قابلیت داده های سنجنده TM، ماهواره لندست برای تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز بازفت (استان چهارمحال بختیاری). برای تهیه نقشه کاربری اراضی ، داده های شش باند TM ماهواره لندست ۵ به تاریخ ۲۰ اردیبهشت ماه سال ۱۳۷۷ مورد استفاده قرار گرفت. تصحیح هندسی با ۰۰۸/۱ = RMSE پیکسل حاصل آمد. روش های مختلف بارزسازی شکل (FCC، فیلترها وشاخص های گیاهی) استفاده شد و کاربری های مختلف زمینی مورد بررسی قرار گرفت.منطقه با استفاده از GPS، نقشه های توپوگرافی با مقیاس ۵۰۰۰۰ : ۱ و اطلاعات جانبی دیگر مورد بازدید صحرایی قرار گرفت. واحدهای کاربری اراضی مختلف با ۶۲ کوادرت بررسی گردید و درصد تاج پوشش گیاهی تخمین زده شد. با استفاده از رگرسیون بین درصد تاج پوشش گیاهی و مقادیر شاخص های گیاهی NDVI، RVI،PVI، SAVI، DVI، TSAVI۱، NRVI، MSAVI۲ و اعمال تفکیک تاری بر آنها، نقشه های کاربری اراضی ایجاد گردید. بین شاخص های گیاهی و درصد تاج پوشش گیاهی، هم بستگی بالایی وجود داشته است. شاخص های NDVI، SAVI، NRVI،TSAVI۱ و MSAVI۲ ضریب هم بستگی بالایی را با درصد تاج پوشش گیاهی داشته اند. سه شاخص RVI،DVI،PVI ضرایب هم بستگی کمتری را نسبت به شاخص های فوق الذکر داشته اند. پس از اعمال طبقه بندی های نظارت شده، صحت نقشه تولیدی مورد ارزیابی قرار گرفت و نقشه نهایی کاربری اراضی به روش هیبرید تولید گردید. طبقه بندی نظارت شده با روش بیشترین شباهت، با کاپای کلی ۸۷ درصد، بهترین نتیجه را برای تهیه نقشه کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه داده است. بر اساس این پژوهش داده های رقومی TM قابلیت زیادی برای تهیه نقشه کاربری اراضی در منطقه مورد بررسی دارند. تفکیک بعضی کلاس های کاربری اراضی مانند جنگل با زیر اشکوب دیم ، گراس های یک ساله و اراضی آیش با داده های یک زمانه TM مقدور نشد. هم چنین داده های رقومی TM ، قابلیت جداسازی مناطق مسکونی روستایی پراکنده و جاده های خاکی منطقه مورد مطالعه را ندارند.

کلیدواژه ها:

TM ، Land-use ، Vegetation index ، Supervised classification. ، کاربری اراضی ، TM ، شاخص گیاهی ، طبقه بندی نظارت شده