تهیه نقشه جنگل های طبیعی استان زنجان با استفاده از داده های سنجنده +ETM ماهواره لندست ۷

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: دوفصلنامه تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی، دوره: 0، شماره: 42
  • کد COI اختصاصی: JR_JCPP-0-42_051
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 276
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیراسلام بنیاد

طه حاجی قادری

چکیده

جنگل های طبیعی استان زنجان بیشتر در مناطق کوهستانی واقع شده اند. تهیه نقشه جنگل ها، مراتع و سایر پدیده ها زمینی به خصوص در مناطق کوهستانی مشکل و پرهزینه است. برای این منظور استفاده از داده های ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی متوسط راه حل مناسبی به نظر می رسد. در این بررسی از تصاویر هفت باند طیفی ماهواره لندست ۷ مربوط به سال ۲۰۰۲ برای مکان یابی و تهیه نقشه جنگل های طبیعی استان زنجان استفاده شده است. تحلیل مولفه های اصلی (Principal Component Analysis (PCA به منظور استخراج مولفه های اصلی و کاهش حجم داده ها به کار برده شد. سه تصویر جدید PCA۱، PCA۲ و PCA۳ که ۶۷/۷۶ درصد از واریانس کل را شرح دادند به عنوان مولفه های اصلی انتخاب شده و بقیه به عنوان اختلال در نظر گرفته شد. با استفاده از تحلیل به عامل ها (FA) و شاخص های پوشش گیاهی به ترتیب ۹ و ۸ تصویر جدید تهیه و در یک فایل سیستم اطلاعات جغرافیائی رستری (RGIS) در محیط نرم افزار ILWIS ذخیره گردید. ماتریس ضریب هم بستگی و فاکتور مطلوبیت ۲۷ داده تصویری محاسبه و از بین آنها ۱۲ گروه سه تایی برای تهیه نقشه و مکان یابی جنگل های طبیعی استان زنجان مناسب تشخیص داده شد. مقدار شاخص کاپا برای گروه باندی سه تایی λ۳, λ۴, λ۵ برابر با ۸۶/۰ = KIP بوده که از همه گروه ها بیشتر است و در نتیجه بهترین ترکیب برای طبقه بندی در شرایط استان زنجان است. در بین ۲۷ تصویر، بیشترین مقدار OIF مربوط به گروه باندی سه تایی PCA۳, FA۲, MIR با مقدار ۴۴/۲۳۳ و کمترین آنها مربوط به ترکیب λ۴، λ۵، λ۷ با مقدار ۶۳/۸۳ است. درستی کلی، متوسط و تولید کننده نقشه تهیه شده داده های سنجنده +ETM ماهواره لندست ۷ به ترتیب ۴۵/۸۸، ۶۹/۷۳ و ۲۳/۷۰ درصد است. نتایج این بررسی نشان می دهد، که پدیده های یک پارچه و همگن مانند مناطق کشاورزی، مراتع و جنگل های طبیعی با تراکم زیاد با استفاده از داده های سنجش از دور با قدرت تفکیک مکانی متوسط (+ETM) قابل تفکیک بوده و تهیه نقشه آنها با دقت قابل قبول امکان پذیر است.

کلیدواژه ها

Classification, ETM+, Forest mapping, Remote sensing, Zanjan., نقشه جنگل، طبقه بندی، سنجش از دور، زنجان، +ETM

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.