طراحی و ساخت یک مدل پیش بینی ناباروری با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی و فن آوری
- کد COI اختصاصی: NCOEI01_128
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 731
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ،مهندسی کامپیوتر،شبکه های کامپیوتری، موسسه آموزش عالی پویش قم
استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر ،گروه کامپیوتر ،موسسه آموزش عالی پویش قم
چکیده
موضوع مورد مطالعه: درسال های اخیر با توجه به شیوع گسترده مشکل ناباروری، استفاده از فناوری های کمک باروری در بین زوجین افزایش یافته است. جهت جلوگیری از تحمل هزینه های سنگین و جلوگیری از آثارسوء عدم دسترسی به نتیجه موفقیت آمیز، آگاهی زوجین از درصد موفقیت درمان خود بسیارحائز اهمیت است. داده کاوی فرایندکشف وبازیابی اطلاعات ازانبوهی ازداده هاست. می توان با استفاده از داده کاوی و تکنیک های یادگیری ماشین به تجزیه و تحلیل داده های بیماران نابارور پرداخت.اهداف: هدف از این پژوهش ، ایجاد سیستمی برای پیش بینی نتیجه درمان ناباروری از طریق روش های کمک باروری با استتفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد .روش تحقیق: برای طراحی مدل پیش بینی تولد زنده، اطلاعات پرونده مربوط به۵۲۶ زوج نابارور، از سازمان باروری و جنین شناسی انگلستان استخراج شد، پس از انتخاب موثرترین ویژگی ها ، با هدف تاثیر عامل ژنتیک در ناباروری ، دو ویژگی غربالگری ژنتیکی پیش ازلانه گزینی (PGS) و تکنیک های تشخیص ژنتیکی (PGD) نیز همراه سایر ویژگی های تاثیر گذار جهت انجام پیش بینی در مدل سازی بکار گرفته شد، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار رپید ماینر نسخه۷.۱.۱انجام گرفت.خلاصه نتایج: با شناسایی ویژگی های تاثیر گذارچون سن مادر و تعداد جنین های انتقالی و با بکار گیری ۵ الگوریتم یادگیری ماشین برای ساخت مدل پیش بینی تولد زنده، مدل naïve Base با صحت ۷۱.۹۵ درصد به عنوان بهترین مدل برای پیش بینی نتایج انتقال جنین مشخص شد. مدل پیش بینی تولدزنده پیشنهاد شده، قادر است با استفاده از یادگیری ماشین ،تولد زنده حاصل از لقاح آزمایشگاهی را پیش بینی کند.این سیستم یک سیستم مستقل نمی باشد بلکه می تواند به عنوان یک سیستم کمک یار به تصمیم گیری پزشک کمک کند و شانس موفقیت درمان را پیش بینی کند.کلیدواژه ها
داده کاوی، ناباروری ،غربالگری ژنتیکی پیش از لانه گزینی (PGS) ، تکنیک های تشخیص ژنتیکی (PGD)مقالات مرتبط جدید
- کاربرد مهندسی ارزش در بهبود طراحی پروژه های ساختمانی و بهینه یابی روش طراحی در سازه های فولادی نمونه ی موردی سازه فولادی دیاگرید در ساختمان بلند
- بررسی تاثیر استفاده از مهاربند فولادی، همگرا و واگرا بر ضریب رفتار و نسبت شکل پذیری سازه های بتن آرمه
- شناسایی سیستم بهینه اجرا و موانع استفاده از مدیریت چابک در پروژه های راهسازی با محوریت محیط زیست پایدار
- تحلیل تاثیر استفاده استراتژیک از رسانه های اجتماعی بر عملکرد مالی با نقش میانجی عملکرد بازاریابی در شرکت های کوچک و متوسط صنعتی غذایی و آشامیدنی ایران
- مطالعه مروری مدارس ابتدایی با رویکرد تاثیر تربیت اجتماعی برروی دانش آموزان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.