پیش بینی تعاملات پروتئینی به کمک شبکه عصبی خود رمزگذار متغیر و جنگل تصادفی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی و فن آوری
- کد COI اختصاصی: NCOEI01_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 635
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرمافزار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، ایران، تهران
عضو هیئت علمی، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر-نرمافزار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، ایران، تهران
چکیده
تعاملات پروتئین-پروتئین نقشی کلیدی در بیوشیمی ایفا میکنند چراکه عملکردهای بیولوژیکی نتیجه فعلوانفعالات میان اجزای سلولی مولکولی است. ازاینرو درک مکانیسم های رفتاری و عملکردی نیاز به بررسی کامل تعاملات فیزیکی میان پروتئینها دارد.کشف ارتباط میان پروتئینها در شبکه های زیستی مانند شبکه های متابولیکی، برای انجام تحقیقات مربوطه در محیط آزمایشگاه نیازمند صرف وقت و هزینه بسیار زیاد میباشد. از روشهای محاسباتی موجود تکنیکهای تعبیه گره و شبکه روشی محبوب برای تولید ویژگیها، حذف نویز و پیشبینی دقیق هستند و به یکی از متداول ترین روشها در زیست شناسی محاسباتی تبدیل شده اند. در این مقاله به کمک شبکه عصبی خود رمزگذار متغیر و الگوریتم جنگل تصادفی رویکردی نوین مبتنی بر تعبیه سازی گره برای پیشبینی تعاملات پروتئینی ارائه شده است. آزمایشات صورت گرفته بر روی مجموعه داده های معتبر مختلف نشاندهنده این موضوع است که روش پیشنهادی عملکرد مناسبی ازلحاظ دقت و سرعت دارد و نتایج به مراتب بهتری نسبت به روشهای مشابه دارد.کلیدواژه ها
پیشبینی تعاملات پروتئینی، پیشبینی پیوند، تعبیه سازی گره، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.