وحید عیسی زاده - دانشجویی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، دانشگاه تهران، تهران، ایران

در سالهای اخیر تهیه نقشه های کاربری اراضی از طریق طبقه بندی رقومی داده های سنجش از دور در سامانه گوگل ارث انجین به عنوان جایگزینی مناسب برای تهیه این نوع نقشه ها مورد توجه قرار گرفته است.، بنابراین سنجش از دور به عنوان یکی از فناوری های نوین و کار آمد در استخراج کاربری اراضی در نظر گرفته شده است، استفاده از تکنیک پردازش شیء گرا، تصاویر ماهواره ای یکی از روش های جدید در پردازش تصویر در سامانه گوگل ارث انجین می باشد. علاوه بر قدرت تفکیک طیفی تصاویر از ویژگی های فیزیکی و هندسی (بافت و شکل) تصاویر نیز استفاده می کند. هدف از این پژوهش مقایسه روش های طبقه بندی پیکسل پایه (الگوریتم بیشترین شباهت) و شی گرا (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان) برای استخراج نقشه های کاربری اراضی استان گیلان با استفاده از پروداکت های لندست ۸ می باشد. بدین منظور نقشه های کاربری اراضی منطقه گیلان با هر دو روش در سامانه اوپن سورس گوگل ارث انجین مورد طبقه بندی قرار گرفتند. نتایج حاصل از هر دو روش طبقه بندی نشان داد که صحت کلی و ضریب کاپای روش طبقه بندی شی گرا با افزایش دقت معادل ۷.۱۱ درصد صحت کلی و ۰.۰۱ درصد ضریب کاپا، در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از دقت بالاتری برخوردار است.

سامانه گوگل ارث انجین، پروداکت لندست۸، پیکسل پایه، شی گرا، استان گیلان