پیش بینی قیمت متوسط سهام بورس اوراق بهادار تهران براساس داده های سفارش محدود با استفاده از الگوریتم XG-BOOST
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی و فن آوری
- کد COI اختصاصی: NCOEI01_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 933
نویسندگان
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز
بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز
چکیده
تصویب مبادلات تجارت خودکار در سطح جهانی، منجر به ایجاد بازارهای اقتصادی پربسامد ۴ شد. در بازارهای اقتصادی پربسامد ثبت و ضبط معیارهای پیشبینی کار چالش برانگیزی محسوب میشود. برای نخستین بار در این پژوهش مجموعه ی داده سفارش محدود بورس اوراق بهادار تهران جمع آوری شده است. هدف ما در این تحقیق پیشبینی قیمت متوسط آینده سهام برای رویدادهای نزدیک است. بدین منظور مدل XG-boost در مقیاس کوچک برای پیش بینی حرکت قیمت داده های سفارش محدود طراحی شده است که میتواند به ارزیابی مجموعه داده ی جمع آوری شده و همچنین مجموعه داده ی FI-۲۰۱۰ بپردازد. به کمک مجموعه داده آموزش / ارزیابی با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل ۱۰-fold روزانه به ارزیابی مدل پرداخته شده است. با توجه به توانایی بالای مدل XG-boost در هرس کردن بهینه درخت و همچنین قابلیت استفاده از روش جستجوی شبکه ای برای بهینه سازی ابرپارامترهای مدل با استفاده از روشهای موازی سازی به توانایی مدل XG-boost در پیشبینی قیمت متوسط روی داده های سفارش محدود پی خواهیم برد. نتایج بدست آمده با الگوریتم XG-boost را با الگوریتمهای رگرسیون ریج و شبکه ی عصبی پیشرو تک لایه پنهان مقایسه شده است و مشاهده شده است که حدود ۱۰ درصد نمره F۱ برای افق های پیشبینی مختلف بهبود مییابد.کلیدواژه ها
داده های سفارش محدود، یادگیری ماشین، XG-boost، قیمت متوسط سهم.مقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.