بررسی راهکارهای مبتنی بر شبکه عصبی با تمرکز بر چالش های زنجیره تامین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس مهندسی و فن آوری
- کد COI اختصاصی: NCOEI01_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 534
نویسندگان
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد
چکیده
زنجیره تامین برای کارایی هرچه بهتر در چنین بازار رقابتی با چالشها و مسائلی روبرو است. از طرفی، صنعت به طور مداوم در جستوجوی مدلهای اثربخش برای بهبود عملکرد و حل مسائل و چالشهای موجود زنجیره تامین است که برای موفقیت در بازار، باید بیش از پیش فعالیتهای خود را بهبود بخشند. برای حل و بهبود چالشهای موجود پژوهشگران از تکنیکهای مختلفی در پژوهشهای گوناگون بهره برده اند. یکی از روشهای پرکاربرد برای حل چالشها، شبکه عصبی مصنوعی است. چالش های زنجیره تامین با استفاده از روش های مختلفی از جمله مدلسازی ریاضی، برنامه ریزی خطی، الگوریتم های فراابتکاری، برنامه ریزی چند هدفه و شبکه های عصبی مصنوعی حل گردیده اند. هدف از این پژوهش شناسایی و بحث در ارتباط با هریک از چالش های زنجیره تامین است که در پژوهش های گوناگون به واسطه ی شبکه های عصبی مصنوعی حل گردیده اند. در این راستا، ابتدا با استفاده از دو کلید واژه "زنجیره تامین" و "شبکه عصبی مصنوعی" مطالعات صورت گرفته در این حوزه در دو پایگاه داده اسکوپوس و وب آف ساینس شناسایی و استخراج شدند. سپس، بر اساس مطالعات صورت گرفته بر روی مقالات استخراج شده، چالشهای زنجیره تامین که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی حل گردیدهاند به شبکه لجستیک، کنترل موجودی، طراحی شبکه زنجیره تامین، پیشبینی تقاضا، انتخاب تامین کننده و مدیریت ریسک طبقه بندی شدند. در نهایت، هریک از این چالش ها بطور خاص تشریح گردید.کلیدواژه ها
زنجیره تامین، شبکه عصبی چند لایه، شبکه عصبی تابع شعاع مدار، طراحی شبکه زنجیره تامین، مدیریت ریسک.مقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.