مریم صفوی گردینی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل
معصومه دلبری - دانشیار، گروه مهندسی آب. دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل.
میثم امیری - مربی، هیئت علمی پژوهشکده تالاب بین المللی هامون دانشگاه زابل
جمشید پیری - مربی، هیئت علمی دانشکده آب و خاک دانشگاه زابل

بارش یکی از پارامترهای مهم اقلیمی موثر در مدلهای هیدرولوژیکی است و کمبود داده های آن از بزرگترین مشکلات در تحلیل های اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهواره ای حاصل از سنجش از دور را به عنوان یکی از راهکارهای عملی به منظور تخمین بارش مطرح کرده اند. در پژوهش کنونی برای بررسی صحت داده های بارشی TRMM ۳B۴۳ که یکی از فرآورده های بارشی TRMM است تلاش شده است. فرآورده بارشی TRMM ۳B۴۳ بارش را به کمک مشاهدات ماهواره ای و ادغام با داده های زمینی برآورد میکند. پرتاب حس گر TRMM از سوی ناسا و آژانس اکتشافات فضایی ژاپن در سال ۱۹۹۷ داده های بارشی را برای پهنه های حاره و جنب حاره تولید و تاکنون بیش از ۱۵ سال داده های بارشی از این پهنه ها فراهم کرده است. در تحقیق حاضر با هدف ارزیابی میزان صحت داده های باران ماهواره TRMM در ۴۴ ایستگاه باران سنجی و ۸ ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان در مقیاسماهانه انجام شده است. بدین منظور، ابتدا داده های ماهانه ۳B۴۳_TRMM دانلود شد. مقایسه بین داده های ماهواره ای و مشاهدهای در ایستگاه های انتخابی واقع در مناطق استان کرمان در دوره آماری ۲۰۱۲-۱۹۹۸ انجام شد. برای ارزیابی داده های ماهواره ای از معیارهای آماری خطا و شاخص های مطابقت استفاده شد. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار همبستگی پیرسون در استان کرمان در ماه (دسامبر) که مقدارش برابر با (۰/۶۰) می باشد برآورد شده است. همچنین بیشترین مقدار همبستگی اسپیرمن در استان کرمان در ماه (نوامبر) که مقدارش برابر با (۰/۶۱) می باشد برآورد شده است. بیشترین مقدار همبستگی در ماه ( نوامبر و دسامبر) و کمترین میزان همبستگی در ماه (جولای و آگوست) اتفاق افتاده است. به عبارتی دیگر بیشترین مقدار همبستگی در فصل زمستان و بهار اتفاق افتاده است و کمترین مقدار همبستگی در تابستان اتفاق افتاده است.

بارندگی، TRMM، واسنجی، باران سنجی و سینوپتیک