آشکارسازی سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی و آستانه گذاری بر روی بسته موجک و انرژی غیر خطی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
  • کد COI اختصاصی: ISCEE14_211
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1619
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

راحله غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

محمدرضا کرمی ملایی

دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

علیرضا بهزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده

همزمان با رشد وتوسعه سیستم های پردازش گفتار , کاربرد آن در زمینه های مختلفی از قبیل مخابراتی , چندرسانه ای گسترش یافته است. به طوریکه امروزه آشکارساز گفتار 1 مولفه اصلی سیستم های ارتباطی مختلف نظیر کدگذار گفتار , بازشناسی گفتار وحذف اکو محسوب می شود.برای تشخیص قسمت های مختلف گفتار، روش های مختلفی نظیر روش عبوراز صفر, روش محاسبه انرژی، میانگین دامنه، روش های مبتنی برموجک وسپس آستانه گذاری برروی آنها استفاده می گردد. در این مقاله علاوه بر روش های ذکر شده از انرژی غیرخطی برای کاهش نویز ایستا استفاده شده است. مطالعه نتایج آزمایش ها نشان می دهد که به ازای سیگنال به نویزهای مختلف در تشخیص قسمت گفتار سیگنال صوتی عملکرد مطلوبی داشته است. در انتها با استفاده از شبکه عصبی RBF و MLP قسمت های مختلف سیگنال را طبقه بندی نمودیم. بررسی نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی MLP در 80 درصد از موارد موفق عمل کرده است.

کلیدواژه ها

آشکارسازی سیگنال گفتار، آنالیز موجک،انرژی غیرخطی، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.