داده کاوی نمره های آزمون متمرکز دانشگاه جامع علمی کاربردی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRESE-10-31_001

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

هدف از اجرای این پژوهش، شناسایی و کشف الگوها و روابط ناشناخته و شناسایی موارد خارج از الگوها، از حجم عظیم داده های سامانه آموزشی دانشگاه جامع علمی کاربردی بود. بدین منظور نمره های ۱۹۲۰۷ دانشجو/ درس در ۸ درس، ۶ استان و ۱۲۰ مرکز آموزشی که به صورت متمرکز در سراسر کشور در نیم سال دوم تحصیلی۹۸-۱۳۹۷ برگزار شده است، مطالعه و بررسی شد. تحلیل های آماری و داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler انجام گرفت. ابتدا آمارها محاسبه و رابطه ویژگی ها و درس های مختلف بررسی شد. سپس با خوشه بندی K-means، پنج خوشه حاصل شد. خوشه۱، مربوط به دانشجویان ضعیف است، این دانشجویان نمره آزمون پایینی دارند. خوشه ۲، مربوط به دانشجویان ممتاز است که تعداد واحد بالا گرفتند و نمره آزمون بالایی دارند. خوشه ۴، مربوط به دانشجویان ممتازی است که تعداد واحد کمتری گرفته اند، این دانشجویان حتی از دانشجویان خوشه ۲ نیز نمره های آزمون بالاتری دارند. خوشه ۵، مربوط به تعداد واحد اخذ شده کم است که دانشجویان مشروط را دربردارد. دانشجویان این خوشه نسبت به دانشجویان ضعیف (خوشه ۱) نمره آزمون بهتری دارند. سپس رابطه متغیرهای مختلف بررسی شد. از بین متغیرها، بین نمره آزمون و معدل رابطه مستقیم وجود دارد. نتایج این پژوهش می تواند در پیشبرد هدف های آموزشی دانشگاه موثر باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اسرافیل علا

مدیرکل دفتر سنجش و آزمون دانشگاه جامع علمی کاربردی، سازمان مرکزی، تهران، ایران

مریم ملاباقر

عضو هیئت علمی دانشگاه جامع علمی کاربردی، سازمان مرکزی، تهران، ایران

مصطفی یوسفی طزرجان

عضو هیئت علمی دانشگاه جامع علمی کاربردی، البرز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برومندی، الهام؛ فاموری، فرزانه (۱۳۹۵). بررسی وضعیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه ...
  • حسنی، علی اکبر؛ بذرافشان، مرتضی (۱۳۹۷). تحلیل داده های آموزشی ...
  • حیدری، سمیه؛ یقینی، مسعود (۱۳۸۹). دسته بندی و پیش بینی ...
  • رستمی، محمد؛ آیت، سید سعید؛ صاغری، فرید؛ یعقوبی، فاطمه (۱۳۹۴). ...
  • زاهدی، آتنا؛ فاضلی، فائزه السادات؛ فرهادی، محسن (۱۳۹۲). بررسی عوامل ...
  • شفیع پور مطلق، فرهاد؛ نظری، حسین (۱۳۹۲). طراحی یک مدل ...
  • فرهادی، محسن؛ باقری، فهیمه؛ فاطمی، فریده سادات (۱۳۹۲). به کارگیری ...
  • قدوسی، محمد؛ میرسعیدی، فاطمه؛ کوشا، حمیدرضا (۱۳۹۸). پیش بینی و ...
  • سیاستگذاری کیفیت آموزش عالی: چالش ها و چشم اندازها [مقاله کنفرانسی]
  • Adekitan A. I., & Salau, O. (۲۰۱۹). The impact of ...
  • Ahmed, S. R. (۲۰۰۴). Applications of Data mining in retail ...
  • Cotofrei, P., & Stoffel, K. (۲۰۰۷). Stochastic Processes and Temporal ...
  • Daradoumis, T., Puiga, J. M., Arguedas, M., Linana L. C. ...
  • Hand, D., Mannila, H., & Smyth, P. (۲۰۰۱). Principles of ...
  • Hussain, S., Dahan, N. A., Ba-Alwib, F.M., Ribata, N. (۲۰۱۸). ...
  • Khanbabaei, M., Movahedi Sobhani, F., Alborzi M. & Radfar, R. ...
  • Kotsiantis, S. (۲۰۰۹). Educational data mining: a case study for ...
  • Kumar, B. B., & Saurabh P. (۲۰۱۱). Data Mining: A ...
  • Mujib, R., Hadi, S., & Sarosa, M. (۲۰۱۳). Penerapan Data ...
  • Ngai, E. W., & Chau, D. C. (۲۰۰۹). Application of ...
  • Olaleye, F. O., & Oyewole, B. K. (۲۰۱۶). Quality assurance ...
  • Saa, A. A. (۲۰۱۶). Educational Data Mining & Students’ Performance ...
  • Salappa, A., Doumpos, m. & Zopoundidis, C. (۲۰۰۷). Feature selection ...
  • Tang, Z. M., & Maclennan, J. (۲۰۰۵). Data Mining with ...
  • Waheed, H., Hassan, S. U., Aljohani, N. R., Hardman, J., ...
  • Zoe, Y. Z., Leonid, C., Frada, B., & Kenm, S. ...
  • نمایش کامل مراجع