Anti-control of Chaos of Unknown Permanent Magnet Synchronous Motor System Using Dynamic Neural Networks

سال انتشار: 1390
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
کد COI اختصاصی: ISCEE14_167
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1973

نویسندگان

Department of Electrical and Computer Engineering

چکیده

In this paper, the anti-control of chaos of unknown permanent magnet synchronous motor (PMSM) system is presented. Generating chaos in the completely unknown systems is studied for the first time using neural networks, while a chaotic system is considered as the reference model. By assuming the structure of the PMSM unknown, the dynamic neural networks (DNN) are applied for modelling the system, while an adaptive learning law is obtained for updating the neural network weights. In order to chaotify the motor system, a control law is designed such that the unknown system and the derived model using DNNs, track the desired chaotic reference model. The stability of the resulting error dynamics and the convergence of the tracking errors to zero are proved by the Lyapunov stability theory. The numerical simulation results show the effectiveness of method.

کلیدواژه ها

Anti-control of chaos, Dynamic neural networks, Adaptive control, Chua chaotic system,Permanent magnet synchronous motor system

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.