سیستم تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از سه سیستم اتوماتیک هوشمند GA-ANFIS و GA-RB ،GA-MLP
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
- کد COI اختصاصی: ISCEE14_153
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1658
نویسندگان
دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
چکیده
در این پروژه سه سیستم تشخیصی بر اساس الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP و تابعی شعاعیRBF) و شبکه نرو-فازی ANFIS) برای تشخیص بیماری هپاتیت معرفی شده است. سیستم های تشخیصی شامل دو بخش تشخیص ویژگیهای موثرتر (feature selection و دسته بندیclassification می باشد. در بخش اول تعداد ویژگی های موثر در بیماری را با الگوریتم ژنتیک کاهش داده و سپس در بخش دوم این ویژگی ها را به ورودی شبکه های ANFIS و RBF و MLP داده و دسته بندی را انجام می دهیم. عملکرد این سیستم را با بررسی میزان دقت دسته بندی، محک می زنیمکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، دسته بندی، شبکه عصبی و فازی- عصبی، شناسایی الگومقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.