بهبود کارایی الگوریتم ژنتیک کوانتومی با تغییر هوشمند سرعتهمگرایی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
- کد COI اختصاصی: ISCEE14_123
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1900
نویسندگان
دانشگاه تربیت معلم سبزوار
دانشگاه تربیت معلم سبزوار
چکیده
الگوریتم ژنتیک کوانتمی برپایه ی دیدگاه محاسباتی و کامپیوترهای کوانتمی شکل گرفته است مزیت اصلی این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم های تکاملی استفاده از ساختار احتمالاتی برای نمایش پاسخ هاست مشکل اصلی این الگوریتم بروز رسانی کوانتم بیت ها با استفاده از کوانتوم گیت است که سبب حرکت دسته جمعی جوابها به سمت بهترین جواب درچرخه های کنترل و در صورت نیاز اصلاح میشود نتایج روی مسئله ی Rastrigin و بسیاری توابع عددی دیگر نشان میدهد که روش پیشنهادشده بدلیل هوشمند بودن سرعت همگرایی جوابها و عدم همگرایی کامل به سمت جواب بهینه برتری قابل ملاحظه ای نسبت به الگوریتمهای کوانتمی معمولی دارد.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک کوانتوم، کامپیوترهای کوانتومی، کوانتوم ـ گیت، کوانتوم ـ کروموزوممقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.