تشخیص و کشف تقلب در بیمه درمان با استفاده از الگوریتم های شبکه باور عمیق و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی
- کد COI اختصاصی: NCAEA04_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1776
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار، مدیریت فناوری اطلاعات ، شرکت بیمه البرز، تهران
کارشناسی ارشد نرم افزار، مدیر فنی استارت آپ بیمه ای، شرکت بیمه دات کام، تهران
چکیده
در دنیای امروز معماری سازمانی یکی از پرکاربردترین راهکارهای سازمان برای همسویی استراتژیک فناوری اطلاعات با کسب و کار سازمان و ابزار قدرتمندی برای ساماندهی به سیستم های اطلاعاتی پیچیده می باشد. در کسب و کار بیمه معماری داده یکی از وجوه اساسی معماری در کنار معماری کسب و کار، معماری اپلیکیشن و معماری تکنولوژی است و استفاده از تحلیل داده در راستای گسترش ضریب نفوذ بیمه، پیشگیری و کشف تقلب بسیار کاربردی می باشد. بیمه درمانی محدوده وسیعی از برنامه های بیمه ای است که هزینه های ناشی از بیماری ها، تصادفات و ناتوانی ها را تحت پوشش قرار می دهد. متاسفانه با توجه به گسترش نظام بیمه در کشور ایران، رویکرد تقلب و سوء استفاده از انواع بیمه ها نیز گسترش یافته است، و هر ساله زیانه ای بسیاری را متوجه شرکت های بیمه ای می کند. رویکرد پیشنهادی استفاده از روش های داده کاوی جهت استخراج دانش از انبوه داده ها و کشف تقلب است. در ایران اکثر تحقیقات انجام شده در این زمینه متعلق به رشته اتومبیل بوده و رشته درمان تاحدودی مورد غفلت قرار گرفته است. در تحقیقات خارج از ایران نیز سابقه استفاده از الگوریتم SVM با درصد کشف خطای ۶۳ درصد در این رشته وجود دارد. در این پژوهش پس از شناسایی برخی از تقلبات مختص بیمه درمان، از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون و باور عمیق جهت کشف تقلب در داده های بیمه درمانی استفاده شد. بهترین نتیجه مربوط به مدل باور عمیق با ۸۸/۴۸ درصد تشخیص صحیح بود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد استفاده از روش های داده کاوی به خصوص شبکه های عصبی مصنوعی با قابلیت یادگیری، توانایی تشخیص تخلف در داده های مربوط به بیمه را دارد.کلیدواژه ها
بیمه درمان، خسارت، کشف تقلب، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون، شبکه باور عمیقمقالات مرتبط جدید
- مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های بین خودرویی با ترکیب الگوریتم های گرگ خاکستری و جهش قورباغه
- استفاده از مدل های زبانی در تشخیص آسیب پذیری کد
- مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند با استفاده از منابع تجدیدپذیر
- اصول شستشوی صحیح شبکه بدون قطع برق
- افزایش کارایی و آپدیت سیستم ناوبری با استفاده از روش معادلات انتشار خطا و تخمین زاویه غیرفعال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.