بررسی کارایی دسته بندی کننده های ملهم از انتخاب معکوس
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
- کد COI اختصاصی: ISCEE14_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1137
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات همدان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
سیستمهای ایمنی مصنوعی نوعی الگوریتم هوشمند هستند که از اصول و فرایندهای سیستم ایمنی بدن انسانالهام گرفته اند و قابلیت حل مسائل پیچیده را دارند مکانیزم انتخاب معکوس که یکی از مدلهای مبتنی بر ایمنی مصنوعی بشمار می آید موفقیت بسیاری در فیلد تشخیص انومالی کسب نموده است با این وجود در ابتدا گمان می شد که انتخاب معکوس از آنجایی که فاقد مکانیزمی جهت کمینه نمودن خطر همپوشانی کلاس ها می باشد کارایی چندانی در دسته بندی نخواهد داشت اما پس از سال 2006 با ارائه دسته بندی کننده هایی همچون MINSA و DAIS کارایی این ایده جهت دسته بندی داده ها تا حد زیادی به اثبات رسید بدین منظور دراین مقاله یک بررسی اجمالی از دسته بندی کننده های ملهم از انتخاب معکوس ارائه نمودیم سپس الگوریتم DAIS را برروی پایگاه داده تصویری Corel مورد ازمایش قراردادیم.کلیدواژه ها
الگوریتم انتخاب معکوس، الگوریتم تولید محافظ، پارامتر آستانه تشخیص، دسته بندی کننده، سیستم ایمنی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.