پیش بینی سری زمانی با استفاده از تبدیل ویولت
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
- کد COI اختصاصی: ISCEE14_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1823
نویسندگان
دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
مربی، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
چکیده
با توجه به اهمیت کاربرد پیش بینی دقیق در سری زمانی در زمینه های مختلف در این مقاله هدف افزایش دقت پیش بینی سری زمانی به کمک شبکه عصبی TDL با استفاده از توابع ویولت می باشد. بدین منظور دو مدل به عنوان بردار ورودی اعمال شده به شبکه عصبی ارائه شده است. در روش اول بردار ورودی، متشکل از ویژگی های استخراج شده از سری زمانی به کمک تبدیل ویولت به همراه داده های سری زمانی می باشد و در روش دوم بردار ورودی شبکه عصبی فقط از ویژگی های استخراج شده از سری زمانی به کمک تبدیل ویولت تشکیل یافته است. نتایج حاکی از برتری روش پیشنهادی برای پیش بینی سری زمانی نسبت به حالتی است که بردار ورودی به شبکه عصبی صرفااز داده های سری زمانی می باشد. سری زمانی مذکور مربوط به نمونه برداری انجام شده از نرخ ترافیک ورودی به مسیر یاب واسط بین مرکز تحقیقات مخابرات ایران و شرکت دیتا می باشد.کلیدواژه ها
تبدیل ویولت، شبکه عصبیTDL پیش بینی سری زمانی، استخراج بردار ویژگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.