معرفی یک روش جدید استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی مبتنی برحالتهای همسایگی پیکسل ها
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
- کد COI اختصاصی: ISCEE14_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1184
نویسندگان
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
چکیده
در این مقاله یک روش جدید استخراج ویژگی از تصاویر دو سطحی معرفی میشود. این روش جدید استخراج ویژگی را که ویژگی حالتهای همسایگی نامیده ایم، مبتنی بر ثبت انواع حالتهای همسایگی های موجود در پیکسل های تصویر بوده و برای تصاویر دو سطحی استفاده شده است. در این ویژگی نسبت به آخرین روش بهینه مشابه برای تصاویر دو سطحی، دقت تشخیص با 0.16 % بهبود به 98.95 % رسیده است. در این ویژگی، برای ثبت نتایج و مقایسه این روش با دیگر روش ها، آزمایشها روی مجموعه ارقام دستنویس فارسی هدا انجام شده است که دارای 60000 نمونه آموزش و 20000 نمونه آزمایش است. طبقه بند مورد استفاده، یک شبکه عصبی چند لایه استکلیدواژه ها
استخراج ویژگی، بازشناسی ارقام، حالتهای همسایگی، شبکه عصبیMLPمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.