Bayesian Illumination Invariant Motion Detection Using a New Adaptive Threshold

سال انتشار: 1390
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
کد COI اختصاصی: ISCEE14_001
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2423

نویسندگان

Electrical Eng. Faculty, K.N. Toosi Univ. of Technology, Tehran, Iran

چکیده

Detection of moving objects plays a very important role in video processing of many vision applications. The vision systems constituting of image processing algorithms are widely implemented and exploited in various applications such as traffic control, video surveillance of objects, and etc. Most basic change detection algorithms assume that the illumination of relative scene will remain constant. However, this assumption is not necessarily valid particularly outside a well-controlled laboratory setup. In this paper, a novel illumination-invariant method of change detection has been presented which is insensitive to varying illumination. The proposed algorithm has been based on a Bayesian change detection method using a threshold that is adaptively controlled so that the effects of the illumination of image frames are minimized. Proposed adaptation algorithm employs distance measure.

کلیدواژه ها

Motion, adaptive threshold, Bayesian, distance measure, illumination

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.