تحلیل ومقایسه نتایج حاصل ازکاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآوردشاخص فشردگی خاک های ریزدانه باروشهای تجربی موجود(مطالعه موردی استان کرمانشاه)
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE06_1207
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1123
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
دانشجوی سابق مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
کارشناس ارشد مهندسی خاک و پی عمران آزمایشگاه فنی تخصصی بیستون
چکیده
یکی از پارامترهای بسیار مهم درتعیین میزان نشست پذیری خاکهای ریزدانه شاخص فشردگی Cc می باشد این مقاله دربرگیرنده روشی برمبنای شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه دستنخورده در استان کرمانشاه می باشد از مناطق مختلف شهر و استان کرمانشاه درمجموع 82 نمونه دست نخورده تهیه گردید و شاخص یاد شده از طریق آزمایش تحکیم و ترسیم منحنی آزمایشگاهی e-logP اندازهگیری شد این نمونه ها عموما رس بیش تحکیم یافته با خاصیت خمیرایی مختلفی کم تا زیاد بودند شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده ا زنوع پرسپترون چندلایه با قانون یادگیری پس از انتشار و تکنیک حداقل مربعات خطا می باشد که در آن این کمیت مکانیکی و مهم خاک با ایجاد نگاشتی غیرخطی بین پارامترهای موثر بر آن از قبیل عیار پوکی اولیه e0 رطوبت اولیه i w حد روانی خاک LL شاخص خمیرایی PI و چگالی ویژه Gs نمونه خاک دستنخورده تعیین می گردد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، استان کرمانشاه، خاکهای ریز دانه، آزمایش تحکیم، شاخص فشردگیCcمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.