ارزیابی اثر پایداری مقیاس در بهینه سازی مدیریت نمونه برداری برخی از ویژگی های خاک های شالیزاری
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 28، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-28-2_009
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
الگوی نمونهبرداری، تعداد نمونه، و فاصله نمونهها نقش بسیار مهمی در کیفیت نقشه متغیرهای محیطی دارد. این تحقیق با هدف بهینه سازی مدیریت نمونهبرداری ( تعداد، فاصله و الگوی نمونهبرداری) با استفاده از تلفیق پایداری مقیاس، تغییرپذیری و موازنه واریانس تخمین-هزینه اندازهگیری انجام شد. ویژگیهای خاک مطالعه شده عبارت از نیتروژنکل، فسفر و پتاسیم قابل استفاده دراراضی شالیزاری استان گیلان بودند. برای این منظور چهار مقیاس متفاوت نمونهبرداری در یک محدوده ۳۰۶ هکتار از اراضی شالیزاری در نظر گرفته شد. مقیاس اول شامل ۳۵۷ نمونه از شبکهای با ابعاد ۵۰×۱۰۰ متر ، مقیاس دوم شامل ۱۲۷ نمونه از شبکهای با ابعاد ۱۰۰×۲۰۰ متر ، مقیاس سوم شامل ۷۴ نمونه از شبکهای با ابعاد ۲۰۰×۴۰۰ متر و مقیاس چهارم شامل ۴۳ نمونه از شبکهای با ابعاد ۴۰۰×۸۰۰ متر بود. اندازه وابستگی مکانی و پایداری مقیاس به ترتیب با استفاده از تغییرنما و پارامتر ((هارست)) ارزیابی گردید. راهبرد موازنه واریانس تخمین- هزینه در ویژگیهای خاک که دارای خودتشابهی و پایداری مقیاس بودند؛ از نظر اقتصاد اندازهگیری موثر بود. تعداد و فاصله بهینه برای فسفر و پتاسیم قابل استفاده که در ناحیه مطالعه شده خود تشابهی نشان دادند، به تعداد ۲۴۰ نمونه با الگوی نمونهبرداری مستطیل شکل با ابعاد ۷۵×۱۵۰متر در راستای ۴۴ درجه شمالی-غربی ناحیه مطالعه شده به دست آمد، اما برای ویژگیهایی که با تبدیل مقیاس غیریکنواختی و ناپایداری مقیاس نشان دادند و ساختار مکانی آنها از نظامدار به تصادفی تبدیل گردید (مانند نیتروژن کل در ناحیه مطالعه شده) موازنه واریانس تخمین-هزینه اندازهگیری کارا به نظر نمیرسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر دوات گر
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات کشور برنج، رشت، ایران
مریم شکوری کتیگری
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات کشور برنج، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :