تعیین مناسب ترین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره مدل رقومی ارتفاع برای تعیین پراکنش مکانی درصد رس خاک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 30، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_AREO-30-1_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 243
نویسندگان
چکیده
اگر چه درک بهتر و انتخاب مناسبتر مقیاس مدل رقومی ارتفاع به بهبود پیشبینیهای خاک کمک خواهد کرد، اما اثرات تعاملات بین اندازه پیکسل و پنجره به تفصیل بررسی نشده است. در این تحقیق، سعی شده است تا نقش مقیاس مکانی بر روی کارایی پیشبینی درصد رس خاک از طریق آزمودن تجربی تعاملات بین درجه وضوح پیکسل و اندازه پنجره با استفاده از مدل رگرسیون درختی ارزیابی شد. بدین منظور، در دو منطقه متفاوت از لحاظ ژئومورفولوژی و خاک (منطقه ۱، میبد در استان یزد با مساحت ۴۰۰ کیلومتر مربع و منطقه ۲، یاسوکند در استان کردستان با مساحت ۴۰۰ کیلومتر مربع) ۱۲۰ نمونه خاک سطحی (۳۰-۰ سانتیمتری) نمونهبرداری و درصد رس خاک آنها اندازهگیری شد. از ۱۲۱ مدل رقومی ارتفاع با مقیاسهای متفاوت، ۲۲ خصوصیت ژئومورفومتری استخراج و جهت پیشبینی درصد رس خاک استفاده شدند. نتایج نشان داد منطقه میبد دارای حداقل میانگین ریشه مربعات خطا (۰/۹)، حداکثر ضریب تبیین (۴۷/۰) بوده و وابستگی مدل درختی جهت پیشبینی درصد رس خاک به ابعاد پیکسل بیشتر میباشد[H۱] ، ولی منطقه یاسوکند دارای کمترین ریشه مربعات خطا (۶۵/۵)، بیشترین ضریب تبیین (۷۷/۰) و وابستگی مدل درختی جهت پیشبینی درصد رس خاک به ابعاد پنجره بیشتر میباشد. [H۱]لطفا کنترل شود.کلیدواژه ها
رگرسیون درختی, الگوریتم رپر, ژئومورفومتریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.