برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی با روش طیف سنجی در مناطق مستعد تولید ریزگرد در خوزستان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 326

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-34-4_003

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

سرعت آستانه فرسایش یک عامل مهم در ارزیابی فرسایش پذیری خاک یک منطقه به شمار می­رود که اندازه گیری آن زمان بر و پرهزینه است. استفاده از طیف بازتابی خاک در برآورد سرعت آستانه فرسایش، سبب کاهش هزینه و افزایش سرعت عمل می شود. هدف از این پژوهش مقایسه کارایی و دقت مدل های رگرسیونی حداقل مربعات جزئی (PLSR)، ماشین بردار پشتیبان (SVR) و شبکه عصبی (ANN) در برآورد سرعت آستانه فرسایش در مناطق مستعد تولید گرد و غبار استان خوزستان است. برای این منظور ابتدا تعداد ۹۱ نمونه خاک از قسمت های مرکزی و جنوبی مناطق مستعد تولید ریزگرد استان جمع آوری شد و سرعت آستانه فرسایش با استفاده از تونل باد تعیین گردید. در ادامه طیف بازتابی نمونه های خاک با دستگاه طیف سنج به دست آمد. روش های پیش پردازش بر روی طیف اصلی اجرا شد و مدل سازی با استفاده از سه مدل PLSR، SVR و ANN انجام گرفت. نتایج نشان داد که میانگین سرعت آستانه فرسایش در منطقه ۷/۹  متر بر ثانیه و حداقل آن ۲۵/۵  متر بر ثانیه به دست آمد، همچنین سرعت آستانه همبستگی معنی داری با سدیم محلول(۵۸/۰- =r) و نسبت جذب سدیمی (۴۸/۰- =r) در سطح احتمال ۵ درصد نشان داد. مدل ANN در پیش پردازش مشتق دوم بهترین دقت برآورد (۵۲/۲= PRD) و مدل SVR در طیف اصلی (۵۶/۰= PRD) کمترین دقت برآورد را داشت. در پایان طول موج کلیدی سرعت آستانه فرسایش منطقه در محدوده های ۱۸۵۰ و ۱۹۳۰ نانومتر به دست آمد.با توجه به همبستگی بین بازتاب خاک با سرعت آستانه فرسایش (۷۶/۰=r)، از این روش می توان برای ارزیابی فرسایش پذیری مناطق مستعد تولید ریزگرد استفاده کرد.

نویسندگان

منصور چترنور

دانش آموخته دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

احمد لندی

استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران و عضو مرکز پژوهشی منطقه ای ریزگردها، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

علی اکبر نوروزی

دانشیار، هیئت علمی پژوهشی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

حسینعلی بهرامی

دانشیار، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • چترنور, م., لندی, ا., فرخیان فیروزی, ا., نوروزی, ع. ا., ...
  • چترنور, م., لندی, ا., فرخیان فیروزی, ا., نوروزی, ع. ا. ...
  • چترنور, م., لندی, ا., فرخیان فیروزی, ا., نوروزی, ع. ا. ...
  • چترنور, م., لندی, ا., فرخیان فیروزی, ا., نوروزی, ع. ا. ...
  • عظیم زاده، ح، ر. اختصاصی، م ، ر. حاتمی، م. ...
  • محمود آبادی، م.، دهقانی، ف. و عظیم زاده، ح. ر. ...
  • محمود آبادی، م. و زمانی، س. ۱۳۹۱. بررسی تاثیر سرعت ...
  • مهرابی, ش., سلطانی, س., و جعفری, ر. ۱۳۹۴. بررسی رابطه ...
  • نوروزی، ع، ا. ۱۳۹۵. ارزیابی و مقایسه عملکرد روش های ...
  • Ekhtesasi, M.R., Hatami, H., Akhavan. M., ۲۰۰۲. Wind erosion: erodibility ...
  • Bashour, I.I. and Sayegh, A.H. ۲۰۰۷. Methods of analysis for ...
  • Belnap, J., Phillips, S.L., Herrick, J. and Johansen, J. ۲۰۰۷. ...
  • Caudill, M. (۱۹۸۷). Neural networks primer, part I. AI expert, ...
  • Curcio, D., Ciraolo, G., D’Asaro, F. and Minacapilli, M.۲۰۱۳. Prediction ...
  • Dardenne, P., Sinnaeve, G. and Baeten, V. ۲۰۰۰. Multivariate calibration ...
  • Demuth, H. and Beale, M. ۱۹۹۸. Neural network toolbox: For ...
  • Dong, Z., Liu, X. and Wang, X. ۲۰۰۲. Wind initiation ...
  • Farifteh, J., Van der Meer, F., Atzberger, C. and Carranza, ...
  • Fearn, T., Riccioli, C., Garrido-Varo, A. and Guerrero-Ginel, J.E. ۲۰۰۹. ...
  • Fister, W. and Ries, J.B. ۲۰۰۹. Wind erosion in the ...
  • Ji, W., Adamchuk, V.I., Biswas, A., Dhawale, N.M., Sudarsan, B., ...
  • Li, J., Flagg, C., Okin, G.S., Painter, T.H., Dintwe, K. ...
  • Mahmoudabadi. M., Zamani. S., ۲۰۱۲. Effect of wind speed and ...
  • Mahmoodabadi. M., Dehghani. F., Azimzadeh. H.R., ۲۰۱۱. Effect of soil ...
  • Mohamed, E., Saleh, A., Belal, A. and Gad, A.A. ۲۰۱۸. ...
  • Morgan, R.P.C. ۲۰۰۹. Soil erosion and conservation: John Wiley & ...
  • Nawar, S., Buddenbaum, H., Hill, J. and Kozak, J. (۲۰۱۴). ...
  • Nawar, S., Buddenbaum, H., Hill, J., Kozak, J. and Mouazen, ...
  • Nocita, M., Stevens, A., Toth, G., Panagos, P., van Wesemael, ...
  • Pu, R., Ge, S., Kelly, N. and Gong, P. ۲۰۰۳. ...
  • Reeves Iii, J., McCarty, G. and Mimmo, T. ۲۰۰۲. The ...
  • Rinnan, Å., Van Den Berg, F. and Engelsen, S.B. ۲۰۰۹. ...
  • Rossel, R.V. and Behrens, T. ۲۰۱۰. Using data mining to ...
  • Rossel, R.V., Cattle, S.R., Ortega, A. and Fouad, Y. ۲۰۰۹. ...
  • Shao, Y. and Lu, H. ۲۰۰۰. A simple expression for ...
  • Sjöström, M., Wold, S., Lindberg, W., Persson, J.-Å. and Martens, ...
  • Smola, A.J. and Schölkopf, B. ۲۰۰۴. A tutorial on support ...
  • Stenberg, B. ۲۰۱۰. Effects of soil sample pretreatments and standardised ...
  • Stoner, E.R. and Baumgardner, M. ۱۹۸۱. Characteristic Variations in Reflectance ...
  • Tan, L., Zhang, W., Liu, B., An, Z. and Li, ...
  • Vapnik, V. and Vapnik, V. ۱۹۹۸. Statistical learning theory Wiley. ...
  • Vasques, G., Grunwald, S. and Sickman, J. ۲۰۰۸. Comparison of ...
  • Walkley, A. and Black, I.A. ۱۹۳۴. An examination of the ...
  • Wang, J., Ding, J., Abulimiti, A. and Cai, L. ۲۰۱۸. ...
  • Wang, J., Li, Z., Qin, X., Yang, X., Gao, Z. ...
  • Xu, C., Zeng, W., Huang, J., Wu, J. and van ...
  • Zeng, W., Zhang, D., Fang, Y., Wu, J. and Huang, ...
  • Zhu, B.-Q., Yu, J.-J., Rioual, P. and Ren, X.-Z. ۲۰۱۴. ...
  • Zobeck, T. and Van Pelt, R. (۲۰۱۵). Wind erosion. Publications ...
  • Zobeck, T.M. ۱۹۹۱. Soil properties affecting wind erosion. Journal of ...
  • Zobeck, T.M., Sterk, G., Funk, R., Rajot, J.L., Stout, J.E. ...
  • نمایش کامل مراجع