CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی اثر شجره پدری گمشده بر پارامترهای ژنتیکی و صحت انتخاب دو صفت کمی همبسته بااستفاده ازشبیه سازی رایانه ای

عنوان مقاله: بررسی اثر شجره پدری گمشده بر پارامترهای ژنتیکی و صحت انتخاب دو صفت کمی همبسته بااستفاده ازشبیه سازی رایانه ای
شناسه ملی مقاله: JR_ANIMAL-29-2_001
منتشر شده در در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

مختارعلی عباسی - موسسه تحقیقات علوم دامی کشور

خلاصه مقاله:
زمینه مطالعاتی: یکی از عوامل موثر بر صحت پیش بینی ارزش اصلاحی با استفاده از روش­های سنتی وجود اطلاعات کامل شجره پدری است. هدف: این مطالعه با هدف بررسی اثر نقص شجره پدر بر برآورد مولفه­های (کو)واریانس، پارامترهای ژنتیکی و صحت انتخاب، یک جمعیت با دو صفت وزن شیرگیری با وراثت پذیری ۱۵/۰ و سرعت رشد روزانه با وراثت پذیری ۳۰/۰ و همبستگی­های فنوتیپی، ژنتیکی و محیطی ۵/۰ شبیه­سازی شد. روش­کار: بدین منظور کلیه اطلاعات شجره و عملکرد حاصل از ۱۰ سال انتخاب و آمیزش در فایل ذخیره شد. در هر فایل شماره پدرها با دو روش تصادفی و متوالی و با نسبت­های ۰ تا۱۰۰% از شجره حذف شد. فایل­های حاصل با مدل حیوانی دو صفتی تجزیه و تحلیل شدند.نتایج: در حالت حذف تصادفی و متوالی شجره پدر، واریانس فنوتیپی صفت وزن شیرگیری در سطوح مختلف نقصان شجره پدر تقریبا ثابت بود. واریانس ژنتیکی افزایشی کاهش یافته و تغییرات واریانس محیطی در جهت مخالف واریانس ژنتیکی افزایشی بود. در روش حذف تصادفی کاهش وراثت پذیری معنی­دار بود. در روش حذف متوالی، فقط برای درصدهای حذف ۵۰ تا ۹۰ کاهش این دو پارامتر معنی دار بود. با افزایش میزان حذف تصادفی و متوالی شجره پدر از ۰ تا ۱۰۰ درصد، صحت انتخاب برای صفات وزن شیرگیری و افزایش وزن روزانه به ترتیب به از ۷۶۷/۰ به ۴۹۳/۰ و از ۹۳۳/۰ به ۶۱۴/۰ تقلیل یافت. مقدار همبستگی ژنتیکی بین دو صفت با افزایش میزان نقصان شجره پدردر روش حذف تصادفی کاهش معنی­دار نشان داد. اما در روش حذف متوالی فقط برای درصد حذف ۶۰ و ۸۰ معنی دار (۰۵/۰p <) بود. نتیجه­گیری­کلی: بطورکلی با افزایش میزان اطلاعات گمشده پدری مقادیر پارامترهای ژنتیکی دو صفت کاهش یافت.

کلمات کلیدی:
پارامترهای ژنتیکی, شبیه سازی رایانه ای, شجره پدری گمشده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1212761/