بررسی دقت الگوریتم های خطی- تکاملی BBO و ICDE و الگوریتم های غیرخطی SVR و CART در پیش بینی مدیریت سود

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 204

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FAR-9-1_005

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

ابهامات محیطی ناشی از مدل های نوین کسب وکار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم گیری شده است. در چنین شرایطی دیگر نمی­توان داده­ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نمود چرا که بسیاری از متغیرهای تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط آن ها نیز غیرخطی و پیچیده است. بنابراین در این پژوهش به بررسی دقت الگوریتم­های هوش مصنوعی در پیش بینی مدیریت سود پرداخته شده است. برای پیش بینی مدیریت سود از مدل تعدیل شده جونز استفاده گردیده و الگوریتم­های خطی-تکاملی بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) و تکامل تفاضلی بهبودیافته (ICDE) و الگوریتم­های غیرخطی رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و درخت رگرسیون و طبقه بندی (CART) نیز برای بررسی قدرت پیش بینی مورد مقایسه قرار گرفته اند. جامعه آماری پژوهش، شرکت­های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و تعداد ۸۹ شرکت طی دوره زمانی ۱۳۸۶ تا ۱۳۹۳ موردبررسیقرارگرفته است. نتایج پژوهش بیان­گر آن است که به طورکلی الگوریتم­های غیرخطی از دقت بیشتری نسبت به الگوریتم­های خطی برخوردار بوده و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان، مدیریت سود را بهتر از سایر الگوریتم ها پیش­بینی می کند. همچنین الگوریتم­های خطی در پیش­بینی مدیریت سود نتایج تقریبا مشابهی را از خود نشان دادند

کلیدواژه ها:

پیش بینی مدیریت سود ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی ، الگوریتم تکامل تفاضلی بهبودیافته ، الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان ، الگوریتم درخت رگرسیون و طبقه بندی

نویسندگان

بهزاد کاردان

استادیار حسابداری، دانشگاه فردوسی، مشهد

مهدی صالحی

دانشیار حسابداری، دانشگاه فردوسی، مشهد

بیتا قره خانی

کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد

مرتضی منصوری

کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه فردوسی، مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آرسته، قاسم و فرزانه نصیرزاده. (۱۳۹۵). مقایسه دقت الگوریتم های ...
  • تقوی فرد، محمدتقی. منصوری، طاها. ناصر زاده، محمدرضا و علیرضا ...
  • چالاکی، پری و مرتضی یوسفی. (۱۳۹۱). پیش بینی مدیریت سود ...
  • حجازی، رضوان. محمدی، شاپور. اصلانی، زهرا و مجید آقاجانی. (۱۳۹۱). پیش‎بینی ...
  • خوش طینت، محسن و عبدالله خانی. (۱۳۸۲). مدیریت سود و ...
  • رخشانی، محمدحسین. (۱۳۸۴). ابزارهای مدیریت سود در شرکت های پذیرفته ...
  • عالی­ور، عزیز. (۱۳۸۱). صورت های مالی اساسی. مرکز تحقیقات تخصصی ...
  • کردستانی، غلامرضا. معصومی، جواد و وحید بقایی. (۱۳۹۲). پیش بینی ...
  • مشایخی، بیتا و مریم صفری. (۱۳۸۵). وجه نقد ناشی از ...
  • مشایخی، بیتا. مهرانی، ساسان. مهرانی، کاوه و غلام­رضا کرمی. (۱۳۸۴). ...
  • ناظمی اردکانی، مهدی. (۱۳۸۹). مدیریت سود مبتنی بر ارقام حسابداری ...
  • ولی زاده لاریجانی، زهرا. (۱۳۸۷). نتایج مدیریت واقعی سود، پایان ...
  • ۱۳-Alpaydin, E. (۲۰۱۰). Introduction to machine learning. ۲'nd ed. Cambridge, ...
  • ۱۴-Cohen, D and Zarowin, P. (۲۰۰۸). Accrual Based and Real ...
  • ۱۵-Dechow, P and Skinner, D. (۲۰۰۰), Earnings management: Reconciling the ...
  • ۱۶-Drucker, H. Burges, C. Kaufman, L. Smola, A and Vapnik, ...
  • ۱۷-Eli, B and Ferdinand, G. (۲۰۰۰). Discretionary - Accruals Models ...
  • ۱۸-Fayyad, U. Djorgovski, S and Weir, N. (۱۹۹۶). From Digitized ...
  • ۱۹-Healy, P and Wahlen, J. (۱۹۹۹). A review of the ...
  • ۲۰-Heyworth, S. (۱۹۵۳). Smoothing periodic income, The Accounting Review, NO. ...
  • ۲۱-Jia, G. Wang, Y. Cai, Z and Jin, Y. (۲۰۱۳). ...
  • ۲۲-Johari, N. Mohd Saleh, N. Jaffar, R and Sabri Hassan, ...
  • ۲۳-Kin Lo (۲۰۰۸). Earning management and Earnings quality. Journal of ...
  • ۲۴-Mitchell, T. (۱۹۹۷). Machine Learning: McGraw-Hill International. ۲'nd ed. New ...
  • ۲۵-Najari, M. Hazrati, A. Rezaie, P and Habibzadeh Baygi, J. ...
  • ۲۶-Nelson, M. Elliot, W. and Tarley, (۲۰۰۳), How are earning ...
  • ۲۷-Rafik, Z. (۲۰۰۲). Determinants of earnings management ethics among accountants. ...
  • ۲۸-Roychowdhury, S. (۲۰۰۶). Earnings management through real activities manipulation. Journal ...
  • ۲۹-Simon, D. (۲۰۰۸). Biogeography-based optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, ...
  • ۳۰-Tsai, C and Chiou, Y. (۲۰۰۹). Earnings Management Prediction: A ...
  • نمایش کامل مراجع