تخمین دمای سطح زمین با استفاده از شاخص اختلاف نرمال شده (NDVI) در تصاویر سنجنده های MODIS و Landsat ETM+
محل انتشار: دو فصلنامه هواشناسی کشاورزی، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRIMET-1-1_002
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
دمای سطح زمین از جمله مهم ترین عواملی است که در تخمین بسیاری از پارامترهای هیدرولوژیکی در مقیاس منطقه ای مورد استفاده قرار می گیرد. این پارامتر با حضور باندهای حرارتی در سنجنده ها قابل اندازه گیری است. این تحقیق با استفاده از تصاویر سنجنده های ETM+ و MODIS در اراضی پایین دست شبکه آبیاری دشت قزوین انجام گرفت. در این تحقیق چهار سناریو پیشنهاد گردید و نتایج با استفاده از داده های لایسیمتر حجمی موجود در منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در صورتی که پیکره های آبی از تصاویر ماهواره ای حذف گردند، یک رابطه معکوس بین شاخص گیاهی NDVI و دمای سطح در هر دو سنجنده ETM+ و MODIS مشاهده می شود. با وجودی که رابطه غیرخطی انطباق بهتری را نسبت به رابطه خطی تولید می نماید ولی این اختلاف فاحش نیست. کاربرد روش تجمیع ساده نسبت به روش تجمیع با استفاده از داده های نزدیک ترین همسایه نتایج قابل قبولی را تولید می نماید. از میان سناریوهای پیشنهادی، تفکیک اولیه اراضی و اعمال الگوریتم پیشنهادی در اراضی با کاربری پوشش گیاهی بهترین انطباق را بین داده های دمای سطح زمین و شاخص گیاهی NDVI تولید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس کاویانی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ر.ه)، قزوین
تیمور سهرابی
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران، کرج
پیمان دانش کارآراسته
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ر.ه)، قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :