ترکیب تصاویر مادیس و سنتینل-۲ به منظور تهیه نقشه های تبخیر-تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 14، شماره: 6
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 343
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-14-6_001
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
روشهای ریزمقیاس نمایی راه حل مناسبی را جهت رفع مشکل عدم وجود داده های ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا ارائه می دهند و می توان با استفاده از این روش ها، تاحدودی نیاز به داده های ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی- زمانی بالا را، به منظور پایش پدیده های طبیعی مانند تبخیر- تعرق،برطرف نمود. ماهواره سنتینل-۲ در سال ۲۰۱۵ در مدار قرار گرفت و از آن تاریخ امکان دسترسی به داده هایی با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر را برای دوره بازگشت ۵ روزه فراهم آورده است. هرچند، سنسور این ماهواره قادر به برداشت داده های سنجش از دور در طول موج حرارتی نیست. هدف این مطالعه تهیه نقشه های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر براساس ترکیب داده های مادیس و سنتینل-۲ برای اراضی کشت و صنعت امیرکبیر می باشد. بدین منظور از دو روش STARFM و TSHARP اصلاح شده به منظور ریزمقیاس نمایی داده های مادیس به داده های سنتینل-۲ استفاده گردید. بدین منظور ابتدا با استفاده از روش STARFM ،باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک تصاویر مادیس به باندهای متناظر خود در تصاویر سنتینل-۲ ریزمقیاس نمایی شدند. سپس باندهای حرارتی با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر با استفاده از روش TSHARP اصلاح شده تهیه گردیدند و در پایان با استفاده از الگوریتم سبال و باندهای ریزمقیاس نمایی شده سنتینل-۲ ، نقشه های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر تولید شدند. مقایسه تبخیر- تعرق های ریزمقیاس نمایی شده با تبخیر- تعرق های بدست آمده با روش فائو- پنمن- مانتیث بیانگر میزان مجذور میانگین مربعات خطای ۶۴/۰ میلیمتر در روز بود که نشان دهنده عملکرد خوب روش ارائه شده جهت تولید نقشه های تبخیر-تعرق واقعی روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید صالحی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علی شمس الدینی
استادیار، گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :