بررسی مقایسه ای پارامترهای تاثیرگذار بر میزان استهلاک انرژی در کانال های با مقاطع مختلف بر اساس روش آنالیز فاکتوریل و روش هوشمند GPR

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 291

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-14-1_018

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

تخمین دقیق مشخصات پرش هیدرولیکی از جمله میزان استهلاک انرژی نقش مهمی در طراحی بهینه سازه های هیدرولیکی دارد. در تحقیق حاضر، استهلاک انرژی نسبی ناشی از پرش هیدرولیکی در کانال های با مقاطع مختلف (شامل مقطع مستطیلی، واگرای ناگهانی و ذوزنقه ای) با المان های زبر متفاوت و با نحوه چیدمان متفاوت با استفاده از روش هوشمند رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا، ابتدا با استفاده از روش آنالیز فاکتوریل پارامترهای دارای همبستگی بیشتر با میزان استهلاک انرژی تعیین شد. سپس با استفاده از این پارامترها مدل های متفاوتی تعریف گردید و با استفاده از داده های آزمایشگاهی نحوه تاثیر نوع کانال و المان های زبر بر روی استهلاک انرژی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل مدل ها کارایی بالای روش به کار رفته را در تخمین میزان استهلاک انرژی نسبی به خوبی نشان داد. ملاحظه گردید که مدل های تعریف شده برای کانال واگرا با بلوک مرکزی نسبت به کانال های دیگر منجر به نتایج دقیق تری می گردند. برای این کانال مدل با پارامترهای ورودی F۱ و (y۲-y۱)/y۱ مدل برتر انتخاب شد و بهترین حالت ارزیابی برای داده های آزمون برابر با مقادیر ۰.۹۸۷= NSE=۰.۹۹۵,R و RMSE=۰.۰۲۱ بدست آمد. همچنین مشاهده گردید که مشخصات المان های زبر در بستر کانال در تخمین استهلاک انرژی نسبی تاثیرگذار بوده و بین دو نوع المان های زبر با چیدمان شطرنجی و موازی، نتایج بدست آمده از تحلیل مدل ها در نوع موازی دقیق تر است. مطابق با نتایج آنالیز حساسیت به دو روش فاکتوریل و حذفی، مشخص شد که عدد فرود تاثیرگذارترین پارامتر در تخمین استهلاک انرژی نسبی است.

نویسندگان

کیومرث روشنگر

عضو هیات علمی گروه آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز

رقیه قاسمپور

دانشکده عمران

سیدمهدی ثاقبیان

گروه عمران، داتشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، اهر - ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مطالعه آزمایشگاهی استهلاک انرژی و طول پرش هیدرولیکی در شرایط بستر زبر با بلوکهای مکعبی در پاییندست دریچه کشویی [مقاله ژورنالی]
  • بدیع زادگان، ر. اسماعیلی، ک. فغفورمغربی، م. و صانعی، س.م. ...
  • Babaali, H., Shamsai, A. and Vosoughifar, H. ۲۰۱۵. Computational modeling ...
  • Bremen, R. ۱۹۹۰. Expanding Stilling Basin. Laboratoire de Constructions Hydrauliques, ...
  • Elevatorski, E. A. ۲۰۰۸. Hydraulic Energy Dissipators. McGraw-Hill, New York ...
  • Evcimen, T. U. ۲۰۱۲. Effect of prismatic roughness on hydraulic ...
  • Evecimen, T. U. ۲۰۰۵. The effect of prismatic roughness elements ...
  • Finnemore, J. E. and Franzini, B. J. ۲۰۰۲. Fluid mechanics ...
  • Gupta, S.K., Mehta R.C. and Dwivedi, V.K. ۲۰۱۳. “Modeling of ...
  • Hager, W. H. and Bremen, R. ۱۹۸۹. Classical Hydraulic Jump: ...
  • Khan, M. S. and Coulibaly, P. ۲۰۰۶. Application of Support ...
  • Koloseus, H.J., Ahmad, D. ۱۹۶۹. Circular hydraulic jump. Journal of the ...
  • Mohammad, Z. K., Beheshti, A. A., Behzad, A. A. and ...
  • Neal, R.M., ۱۹۹۷.Monte carlo implementation of gaussian process models for ...
  • Palermo, M. and Pagliara, S. ۲۰۱۸. Semi-theoretical approach for energy ...
  • Ranga Raju, K. G., Mittal, M. K., Verma, M. S. ...
  • Roushangar, K. and Ghasempour, R. ۲۰۱۷ Prediction of non-cohesive sediment ...
  • Shiri, J. and Kisi, O. ۲۰۱۱. Comparison of genetic programming ...
  • Simsek, C. ۲۰۰۶. Forced hydraulic jump on artificially roughned beds ...
  • Siviapragasam, C. and Liong S. ۲۰۰۱. Rainfall and runoff forcasting ...
  • Wang, H. and Murzyn, F. ۲۰۱۷. Experimental assessment of characteristic ...
  • نمایش کامل مراجع