حجت امامی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران
سمیه امامی - دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
شادی حیدری - کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی، گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان، کردستان، ایران

کمبود آب یکی از فاکتورهای مهم و تاثیرگذار در تولید محصولات کشاورزی تلقی می گردد. استفاده از مدل های مدیریت زراعی همچون مدل AquaCrop می تواند ابزاری مفید برای بررسی راه کارها و امکان بررسی آن ها در شرایط مختلف باشد. این تحقیق به منظور بررسی کارایی مدل AquaCrop در تعیین زمان آبیاری گیاه نیشکر و پایش آن با شاخص تنش آبی گیاه در سال زراعی ۹۶-۱۳۹۵ در اراضی کشت و صنعت نیشکر دعبل خزاعی در مزرعه R۷-۱۱ با مساحت ۲۵ هکتار و پلنت (کشت جدید) واریته CP۶۹-۱۰۶۲ در جنوب اهواز انجام شد. واسنجی لازم برای تعیین دقت مدل در زمان آبیاری گیاه نیشکر شامل بررسی شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) با دماسنج مادن قرمز انجام شد. این واسنجی نشان داد، مدل AquaCrop در تعیین زمان آبیاری گیاه نیشکر از قدرت شبیه سازی نسبتا بالایی برخوردار می باشد. تحلیل آماری دقت مدل در پیش بینی زمان آبیاری مزرعه با شرایط واقعی مزرعه برابر CRM=۰.۰۰۶، d=۱.۰، RMSE=%۲.۰ به دست آمد. برنامهریزی آبیاری مزرعه R۷-۱۱ با مدل AquaCrop با مجموع دور آبیاری اعمال شده در مزرعه ۱۶.۶ دور (از فروردین تا مهرماه ۱۳۹۶) انجام شد، این تعداد دور آبیاری با تعداد دور آبیاری مزارع پلنت واریته CP۶۹-۱۰۶۲ کشت و صنعت دعبل خزاعی که به طور میانگین با مجموع دور آبیاری اعمال شده در مزارع ۲۰.۸ دور بود مقایسه شد، مشاهده می شود مزرعه R۷-۱۱ تعداد ۲/۴ دور آبیاری در آن سال صرفه جویی شده است. میزان عملکرد محصول این مزرعه ۱۲۸ تن در هکتار و متوسط عملکرد مزارع پلنت واریته CP۶۹-۱۰۶۲ کشت و صنعت دعبل خزاعی برابر ۱۰۳.۶۰ تن در هکتار بدست آمد. کیفیت شربت نیشکر مزرعه R۷-۱۱ شامل درصد خلوص (PTY%) و درصد استحصال شکر سفید (R.S%) برابر PTY= %۹۰ و R.S= %۱۱.۱ و میانگین مزارع پلنت واریته CP۶۹-۱۰۶۲ کشت و صنعت دعبل خزاعی برابر PTY= %۸۸.۶ و R.S= %۱۰.۸ بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد، با توجه به این که مدل AquaCrop از دقت بالایی برخوردار است، استفاده از این روش برای تعیین زمان آبیاری نسبت به روش فعلی (کراپ لاگ) که در شرکتهای توسعه نیشکر خوزستان رایج است، هم از لحاظ هزینه و هم از لحاظ استفاده از آن در طرحهای تحقیقاتی توصیه می شود.

برآورد دبی رسوب معلق, الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم گرگ خاکستری, الگوریتم انتخابات