بررسی ارتباط بین پدیده انسو بر خشکسالی ها و ترسالی ها در استان های ساحلی جنوبی ایران

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 316

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-1_019

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

بررسی فرآیندهای آب و هوایی، ابزار مناسبی در اختیار برنامه ریزان در بخش های مختلف قرار می دهد تا با در نظر گرفتن این بررسی ها، سیاست های آینده را در جهت بهینه نمودن صرف هزینه ها و امکانات بهره وری حداکثر طرح ریزی کنند. رخداد بارش با فرآیندهای پیچیده جوی از جمله پدیده ی النینو نوسان های جنوبی (ENSO) در پیوند می باشد که این پدیده در پیوند بنیادین با نوسان های دمای سطح آب در پهنه ی استوایی اقیانوس آرام می باشد. هدف از این تحقیق بررسی ارتباط بارش در فصول مرطوب سال (شش ماهه سرد سال) با پدیده ی النینو نوسانات جنوبی (ENSO) در حوضه ی خلیج فارس و دریای عمان می باشد. پس از بررسی های لازم تعداد ۱۲ ایستگاه سینوپتیک با طول دوره ی آماری مناسب انتخاب و آزمون همگنی (آزمون ران تست) و کفایت داده ها (آزمون هارست) بر روی مقادیر بارش انجام پذیرفت. جهت بررسی اثر انسو از شاخص نوسانات جنوبی (SOI) بهره برده شد. فاز سرد و گرم با استفاده از شاخص SOI تعیین شد. همچنین شدیدترین ترسالی ها و خشکسالی ها مشخص شد و دوره هایی که ترسالی ها و خشکسالی ها با فاز گرم (النینو) و فاز سرد (لانینا) به وقوع پیوسته نیز مشخص گردید. نتایج نشان داد که ترسالی ها در فاز گرم و خشکسالی ها با فاز سرد به وقوع پیوستند به طوری که همزمان با وقوع سال های خشک مقدار بارش در ایستگاه های مورد مطالعه پایین تر از نرمال بوده استو مقدار عددی شاخص SOI نیز پایین تر از نرمال بوده است. مقدار عددی شاخص SOI در سال های وقوع خشکسالی در مقادیر منفی سیر کرده است. در حالی که همزمان با وقوع سال های مرطوب مقدار بارش دریافتی ایستگاه های مورد مطالعه بیش تر از میانگین بارش سالانه دوره ی مورد مطالعه بوده و مقدار عددی شاخص SOI نیز مقادیر مثبت را نشان می دهد و بیانگر مقادیر بالاتر از نرمال می باشد. جهت بررسی همبستگی بین بارش و شاخص SOI از آزمون همبستگی پیرسون استفاده شد. همبستگی در مقیاس ماهانه، فصلی، سالانه و پنجره ی متحرک انجام شد. نتایج نشان داد که در مقیاس ماهانه سیگنال بالاترین همبستگی را با ایستگاه کنارک و در مقیاس فصلی با ایستگاه های بندرعباس، بندرلنگه، جاسک، کیش، کنارک، بوشهر و بوشهر ساحلی و در مقیاس سالانه با ایستگاه های آبادان و بوشهر ساحلی در سطح معنی داری ۹۹ درصد دارد. همچنین از همبستگی پنجره ی متحرک می توان نتیجه گرفت که سیگنال بیش ترین اثر خود را بر ایستگاه های بوشهر، بوشهر ساحلی، بندرعباس، کیش، کنارک در فصل پاییز و زمستان می گذارد.

نویسندگان

رضا ثمالی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی - آبخیزداری پردیس دانشگاهی قشم- دانشگاه هرمزگان، ایران

ام البنین بذرافشان

عضو هیات علمی و استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مهدی بی نیاز

مدرس گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

حمید مسلمی

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، گرایش مدیریت حوزه های آبخیز، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی گیوی،ف و پرهیزگار،د. ۱۳۸۷. بررسی اثر انسو (ENSO) بر ...
  • ایلدرومی،ع.، نوری،ح و بیات ورکشی،م.۱۳۹۶. بررسی ارتباط بین پدیده انسو ...
  • استوار میبدی،ا. ۱۳۷۹. ال­نینو و رابطه آن با بارش ایران. ...
  • خوش­اخلاق،ف. ۱۳۸۷. پدیده انسو و تاثیر آن بر رژیم بارش ...
  • رحیمی،د.، عبداللهی، خ و هاشمی­نسب، س. ۱۳۹۵. شناسایی الگوی پیوند ...
  • زارع­ابیانه، ح.۱۳۹۳. تاثیر پدیده انسو بر تغییرپذیری منابع آب های ...
  • صداقت کردار، ع و فتاحی، ا. ۱۳۸ ۷. شاخص های ...
  • عزیزی،ق. ۱۳۷۹. پدیده انسو و تاثیر آن بر رژیم بارش ...
  • قویدل رحیمی،ی.، فرج­زاده، م و کاکاپور، س. ۱۳۹۳. بررسی اثر ...
  • پیش بینی بلند مدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه جنوب شرق ایران) [مقاله کنفرانسی]
  • کریمی،ق و بذرافشان، ا. ۱۳۹۵. بررسی تاثیر پدیده انسو بر ...
  • ناظم­السادات،س.م.ج.، انصاری بصیر،م.، پیشوایی،م.ر. ۱۳۸۶. ارزیابی سطح معنی داری برای ...
  • ناظم­السادات،س.م.ج.، سامانی،ن.، مولایی نیک­خو،م. ۱۳۷۹. تغییر اقلیم در جنوب، جنوب­غرب ...
  • ناظم­السادات،س.م.ج.۱۳۸۰. آیا باران می­بارد؟ خشک­سالی و بارندگی مازاد در ایران ...
  • ناظم­السادات،س.م.ج.، قاسمی،ق. ۱۳۸۲. بارندگی شش ماهه سرد مناطق مرکزی و ...
  • ناظم­السادات،س.م.ج .۱۳۸۷. بررسی تاثیر پدیده ال­نینو - نوسانات جنوبی (ENSO) ...
  • نصیری،ب، ناصرزاده،م.ح.، طولابی­نژاد،م و زارعی چغابلکی،ز. ۱۳۹۵. اثر الگوی کلان ...
  • Cordery,I., McCall,M., Nazemosadat,M.J. ۱۹۹۹. Forecasting the occurrence of low precipitation ...
  • Nazemosadat,M.J. ۲۰۰۱. Winter rainfall in Iran: ENSO and aloft wind ...
  • Ropelewski,C.F and Halpert,M.S. ۱۹۸۹. Precipitation Patterns Associated with the High ...
  • نمایش کامل مراجع