کاربرد مدل IHACRES برای ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر دبی حوضه آبریز تجن
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 13، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IDJ-13-1_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 484
نویسندگان
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
چکیده
تغییر اقلیم و گرمایش کرهی زمین یکی از مسائل مهم جهان در عصر کنونی میباشد و در حال گسترش به سرتاسر کرهی زمین است و آثار زیان بار آن بر منابع آبی بر کسی پوشیده نیست. ازاین رو پیشبینی تغییرات اقلیمی یک منطقه، نقش مهمی در برنامهریزی و مدیریت منابع آبی خواهد داشت. هدف از این پژوهش ارزیابی اثرات این پدیده بر روی دبی حوضه آبریز تجن در دورهی آتی میباشد. به این منظور در گام اول شبیهسازی پارامترهای دما و بارش با استفاده از مدل جوی CANESM۲ تحت سناریوهای جدید انتشار RCP۲.۶ و RCP۸.۵ و ریزمقیاسسازی خروجیهای مدل جوی با مدل SDSM انجام شد. سپس شبیهسازی دبی روزانه حوضه در دوره آتی با مدل بارش-رواناب IHACRESانجام شد. برای بررسی دقیق عملکرد و خطای مدل ریزمقیاسسازی SDSM از آزمون ناپارامتری من- ویتنی استفاده شد که نشان از کارایی مدل در ریزمقیاس سازی دما و بارش در ایستگاههای مورد مطالعه داشت. بهطور کلی نتایج مدل نشان داد که میانگین دمای سالانه حوضه در دوره آتی (۲۰۴۹-۲۰۲۰) نسبت به دوره پایه این تحقیق (۲۰۰۵-۱۹۷۶) تحت دو سناریو RCP ۲.۶ و RCP ۸.۵، ۷۹/۰ و ۱۴/۱ افزایش و مقدار بارش بهترتیب تحت همان دو سناریو ۱۵ و ۱۸ میلی متر کاهش خواهد یافت. در گام آخر نتایج واسنجی و صحت سنجی مدل IHACRES بررسی شد طی این دو مرحله شاخص ارزیابی نش- ساتکلیف (NSE)، ۴۵/۰ و ۴۰/۰ به دست آمد که بیانگر دقت قابل قبول مدل در شبیهسازی دبی میباشد. با توجه به نتایج این تحقیق، پیشبینی شد که میزان دبی تحت دو سناریوی RCP ۲.۶ و RCP ۸.۵ در دوره آتی نسبت به دوره پایه به ترتیب به میزان ۸/۱۹ و ۷/۲۱ درصد کاهش مییابد.کلیدواژه ها
ریزمقیاس سازی آماری, سناریوهای RCP, مدل بارش-رواناب, مدل CANESM۲اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.