برآورد تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از روش های یادگیری ماشینی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IDJ-12-4_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 574
نویسندگان
گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی مهندسی آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
چکیده
تبخیر یکی از اصلی ترین فرایندها در چرخه ی آبی طبیعت و یکی از مهمترین عوامل در مطالعات کشاورزی، هیدرولوژیکی، هواشناسی، بهره برداری مخازن، طراحی سیستم های آبیاری و زهکشی، زمان بندی آبیاری و مدیریت منابع آب می باشد. بنابراین شبیه سازی هرچه دقیق تر مقدار تبخیر از اهمیت بالایی در مطالعات هیدرولوژیکی برخوردار است. در این راستا و در تحقیق حاضر، از روش های هوشمند برنامه ریزی ژنتیک، رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد و شبیه سازی مقادیر تبخیر از تشت در ایستگاه های هواشناسی تبریز و جلفا استفاده شده است بدین منظور، از داده های هواشناسی تبخیر، دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و تابش خورشیدی ایستگاه های مذکور در بازه زمانی بیست ساله (۱۳۹۰-۱۳۷۱) استفاده شده و دقت روش های مورد مطالعه با استفاده از پارامترهای آماری جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق، ضریب همبستگی و همچنین دیاگرام تیلور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دادند که در بهینه ترین حالت و به ترتیب در ایستگاه های تبریز و جلفا، برنامه ریزی ژنتیک با دارا بودن خطای ۲.۱۸ و ۲.۶۸، رگرسیون بردار پشتیبان با خطای ۲.۱۹ و ۲.۲۲ و شبکه عصبی مصنوعی با خطای ۲.۱۴ و ۲.۲۱ عملکرد مناسبی در شبیه سازی مقدار تبخیر داشته اند. در نهایت برای ایستگاه تبریز سناریو دوم روش شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای ورودی دما و سرعت باد و برای ایستگاه جلفا سناریو هفتم روش شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای ورودی دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و تابش خورشیدی و دارا بودن بهترین عملکرد، به عنوان مدل هایی با دقت مناسب برای شبیه سازی مقدار تبخیر از تشت پیشنهادگردید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی, توابع کرنل, تحلیل آماری, مدیریت منابع آباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.