انتخاب مناسب ترین معادله های تجربی تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع و واسنجی ضرایب آن ها برای منطقه رشت

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IDJ-12-1_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 320
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هدیه پوریزدان خواه

- دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محمدرضا خالدیان

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

تیمور رضوی پور

استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

مجتبی رضایی

موسسه تحقیقات برنج کشور سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

چکیده

با توجه به تغییر اقلیم و خشک­سالی­های اخیر، مدیریت صحیح سامانه­های آبیاری و منابع آب، بسیار با اهمیت است. از طرفی رسیدن به میزان محصول بهینه با توجه به کمبود آب، مستلزم برآورد درست میزان آب مورد نیاز گیاه است به­طوری که مانع از هدر رفت آب و یا ایجاد تنش آبی در گیاه شود.در این پژوهش، میزان تبخیر-تعرق گیاه مرجع طی سه سال زراعی با استفاده از لایسیمتر اندازه­گیری شد. سپس با نرم­افزار Ref-ET، میزان تبخیر-تعرق مرجع با ۱۶ معادله تجربی با استفاده از داده­های هواشناسی، برآورد شد. معنی­دار بودن اختلاف مقادیر اندازه­گیری و برآورد شده با استفاده از نرم­افزار SPSSسنجیده شد که معادله­های تجربی هارگریوز و پریستلی تیلور و پنمن (فائو) به عنوان مناسب­ترین روش­ها برای منطقه رشت انتخاب شدند. سپس، برای داده­های به­دست آمده از دو سال زراعی و با اعمال رگرسیون غیرخطیدر نرم­افزار SPSS، ضرایب بهینه برای دو معادله­ی هارگریوز و پریستلی تیلور برآورد شد و با استفاده از داده­های به­دست آمده در سال سوم واسنجی صورت گرفت. مقادیر RMSEو nRMSEبرای ارزیابی محاسبه شد که به­ترتیب برای معادله هارگریوز بهینه شده ۲۰/۰ میلی­متر بر روز و ۶۰/۴ درصد و برای معادله پریستلیتیلور بهینه شده به ترتیب ۲۲/۰ میلی­متر بر روز و ۵/۴ درصد به­دست آمد.

کلیدواژه ها

بهینه سازی, پریستلی تیلور, رشت, رگرسیون غیرخطی, هارگریوز

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.