ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی داده های واسنجی شده بارندگی ماهوارهTRMM در پایش خشک سالی

محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 262

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1210970

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-2_010

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

خشک­سالی از پدیده­های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می­پیوندد. اما اثرات و فراوانی آن در رژیم­های خشک و نیمه­خشک بیش­تر نمایان می­شود. پایش خشک­سالی از عوامل مهم و کلیدی در مدیریت خشک­سالی، به ویژه در مناطق مستعد و در معرض خطر است. این تحقیق با هدف ارزیابی تصاویر واسنجی شده TRMMدر تهیه نقشه­های SPI در استان­های خراسان شمالی، رضوی و جنوبی انجام شد. برای این منظور نقشه­های SPI در مقیاس­های ۳، ۶، ۹ و ۱۲ ماهه برای سال­های ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۵ تهیه گردید. برای ارزیابی این نقشه­ها از آمار ۱۴ ایستگاه همدیدی واقع در منطقه استفاده شد و پس از محاسبه شاخص خشک­سالی توسط داده­های ایستگاهی، نقاط متناظر این ایستگاه­ها از نقشه­های SPI استخراج گردید. برای بررسی اعتبار نقشه­های تهیه شده، از شاخص­های مطابقت شامل FAR و SR استفاده شد. از محاسبه معیارهای مطابقت و مقایسه کلاس­های خشک­سالی معلوم شد تطابق بسیار خوبی میان شاخص SPI برآورد شده با تصاویر ماهواره و داده­های زمینی وجود دارد. در SPI شش و نه ماهه مطابقت بیش از ۸۰ درصدی و در مقیاس سه و ۱۲ ماهه به ترتیب تشابه۷۳ و ۶۱ درصدی ملاحظه گردید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی دستورانی

استادیار گروه علوم ومهندسی آب ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه بیرجند

عباس خاشعی سیوکی

دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند

سحر بابایی حصار

دانشجوی دکتریگروه مهندسی مدیریت آبخیزدارای، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری ینگه قلعه،م. ۱۳۹۲. کارایی و دقت داده های سنجنده‎۳B۴۲ ...
  • حجازی­زاده،ز.، جوی­زاده،س. ۱۳۸۹. مقدمه­ای بر خشک­سالی و شاخص­های آن. تهران، ...
  • خدایی،م.،, شاد،ر.، مقصودی مهرانی،ی.، قائمی،م. ۱۳۹۵. تعیین یک شاخص بهینه ...
  • عرفانیان،م.، وفایی،ن.، رضائیان­زاده،م. ۱۳۹۳. ارایه یک روش نوین برای ارزیابی ...
  • مددی،غ.، حمزه،س.، و نوروزی،ع،ا. ۱۳۹۴. ارزیابی بارش درمقیاس­های روزانه، ماهانه ...
  • Adjei,K.A., Ren,L., Appiah-Adjei,E.K., Kankam-Yeboah,K., Agyapong,A.A. ۲۰۱۱. Validation of TRMM data ...
  • Alexakis,D., Tsanis,I. ۲۰۱۶. Comparison ofmultiple linear regression and artificial neural ...
  • Blenkinsop,S., Fowler,H. ۲۰۰۷. Changes in drought frequency, severity and duration ...
  • De Marchi,C. ۲۰۰۶. Probabilistic estimation of precipitation combining geostationary and ...
  • Gómez,M.S. ۲۰۰۷. editor Spatial and temporal rainfall gauge data analysis ...
  • Guofeng,Z., Dahe,Q., Yuanfeng,L., Fenli,C., Pengfei,H., Dongdong,C. ۲۰۱۷. Accuracy of TRMM ...
  • Habib,E., Henschke,A. ۲۰۰۹. Adler RF. Evaluation of TMPA satellite-based research ...
  • Huffman, G.J. and Bolvin, D.T. ۲۰۱۳. TRMM and other data ...
  • Islam,M.N., Das,S., Uyeda,H. ۲۰۱۰. Calibration of TRMM derived rainfall over ...
  • Li,J., Ruan,H., Li,J., Huang,S. ۲۰۱۰. Application of TRMM precipitation data ...
  • Liang,S., Li,X., Wang,J. ۲۰۱۲. Advanced remote sensing: terrestrial information extraction ...
  • McKee,T.B., Doesken,N.J., Kleist,J. ۱۹۹۳. The relationship of drought frequency and ...
  • Scheel,M., Rohrer,M., Huggel,C., Villar,D.S., Silvestre,E., Huffman, E. ۲۰۱۱. Valuation of ...
  • Zang,W., Ruan,B., Li,J., Huang,S. ۲۰۱۰. Analysisof extraordinary meteorological drought in ...
  • Zeng,H., Li,L., Li,J. ۲۰۱۲. The evaluation of TRMM Multisatellite Precipitation ...
  • Wilhite,D.A. ۲۰۰۰. Drought as a natural hazard: concepts and definitions ...
    • نمایش کامل مراجع