ارزیابی روش نیمه کمی مدل AquaCrop برای شبیه سازی پاسخ ذرت به کود نیتروژن
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-2_014
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در مدل AquaCrop، پاسخ گیاه تحت تنشهای مختلف کودی توسط یک روش ساده و نیمهکمی پیشبینی میشود. هدف اصلی در این مطالعه ارزیابی روش مذکور در شبیهسازی پارامترهای رشد ذرت برای تیمارهای مختلف کود نیتروژن در مناطق گرم و خشک ایران است. بدین منظور گیاه ذرت طی سالهای زراعی ۱۳۹۴ و ۱۳۹۵ در مزرعه پردیس ابوریحان بدون تنش رطوبتی کشت شد. در این مطالعه تیمارها شامل پنج سطح کودی صفر به عنوان شاهد (N۰)، ۵۰(N۱) ، ۱۰۰(N۲) ، ۱۵۰ (N۳)، ۲۰۰ کیلوگرم نیتروژن در هکتار(N۴) به صورت طرح بلوکهای کامل تصادفی، با سه تکرار ایجاد شدند. از دادههای تیمارهای N۰ و N۴ در سال ۱۳۹۴ برای واسنجی و از باقیمانده دادهها برای صحتسنجی مدل استفاده گردید. در مرحله واسنجی مقدار پارامترهای ریشه میانگین مربعات خطای نسبی (RRMSE)، ضریب تعیین (R۲) و متوسط خطای اریب (MBE) در شبیهسازی زیستتوده طی دوره رشد به ترتیب برابر ۸/۱۱%، ۹۹۵/۰ و ۵۱/۰ تن در هکتار برای N۰ و ۸/۱۱%، ۹۸۸/۰ و ۰۲/۱- تن در هکتار برای N۴ بدست آمد. در مرحله صحتسنجی مقدار RRMSE، R۲و MBE به ترتیب برابر ۰۶/۱۹%، ۹۲۰/۰ و ۹۲/۰ تن در هکتار برای تخمین عملکرد دانه و ۳۲/۵%، ۹۷۵/۰ و ۴۱/۰ تن در هکتار برای تخمین زیستتوده نهایی بدست آمد. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای مدل در برآورد رطوبت ناحیه ریشه و بهرهوری آب نرمال شده در تیمارهای مختلف بود. از طرف دیگر مشخص شد که مدل AquaCrop قادر نیست تغییرات زیستتوده و پوشش گیاه طی دوره کشت در تیمارهای مختلف را همانند عملکرد نهایی زیست توده و دانه، نسبتا دقیق پیشبینی کند.
نویسندگان
آرش رنجبر
دانش آموخته دکتری گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
حامد ابراهیمیان
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :