ارزیابی روش نیمه کمی مدل AquaCrop برای شبیه سازی پاسخ ذرت به کود نیتروژن

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-11-2_014

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در مدل AquaCrop، پاسخ گیاه تحت تنش­های مختلف کودی توسط یک روش ساده و نیمه­کمی پیش­بینی می­شود. هدف اصلی در این مطالعه ارزیابی روش مذکور در شبیه­سازی پارامترهای رشد ذرت برای تیمارهای مختلف کود نیتروژن در مناطق گرم و خشک ایران است. بدین منظور گیاه ذرت طی سال­های زراعی ۱۳۹۴ و ۱۳۹۵ در مزرعه پردیس ابوریحان بدون تنش رطوبتی کشت شد. در این مطالعه تیمارها شامل پنج سطح کودی صفر به عنوان شاهد (N۰)، ۵۰(N۱) ، ۱۰۰(N۲) ، ۱۵۰ (N۳)، ۲۰۰ کیلوگرم نیتروژن در هکتار(N۴)  به صورت طرح بلوک­های کامل تصادفی، با سه تکرار ایجاد شدند. از داده­های تیمارهای N۰ و N۴ در سال ۱۳۹۴ برای واسنجی­ و از باقیمانده داده­ها برای صحت­سنجی مدل استفاده گردید. در مرحله واسنجی مقدار پارامتر­های ریشه میانگین مربعات خطای نسبی (RRMSE)، ضریب تعیین (R۲) و متوسط خطای اریب (MBE) در شبیه­سازی زیست­توده طی دوره رشد به ترتیب برابر ۸/۱۱%، ۹۹۵/۰ و ۵۱/۰ تن در هکتار برای N۰ و ۸/۱۱%، ۹۸۸/۰ و ۰۲/۱-  تن در هکتار برای N۴ بدست آمد. در مرحله صحت­سنجی مقدار RRMSE، R۲و MBE به ترتیب برابر ۰۶/۱۹%، ۹۲۰/۰ و ۹۲/۰ تن در هکتار برای تخمین عملکرد دانه و ۳۲/۵%، ۹۷۵/۰ و ۴۱/۰ تن در هکتار برای تخمین زیست­توده نهایی بدست آمد. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای مدل در برآورد رطوبت ناحیه ریشه و بهره­وری آب نرمال شده در تیمار­های مختلف بود. از طرف دیگر مشخص شد که مدل AquaCrop قادر نیست تغییرات زیست­توده و پوشش گیاه طی دوره کشت در تیمار­های مختلف را همانند عملکرد نهایی زیست توده و دانه، نسبتا دقیق پیش­بینی کند.

کلیدواژه ها:

تنش کودی ، شبیه سازی رشد گیاه ، صحت سنجی ، واسنجی ، AquaCrop

نویسندگان

آرش رنجبر

دانش آموخته دکتری گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

حامد ابراهیمیان

استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رنجبر،آ. ۱۳۹۵. شبیه­سازی توامان آب، نیتروژن و عملکرد محصول به ...
  • Ahmadi,S.H., Mosallaeepour,E., Kamgar-Haghighi,A.K and Sepaskhah,A.R., ۲۰۱۵. Modeling maize yield and ...
  • Akumaga,U., Tarhule,A and Yusuf,A.A. ۲۰۱۷. Validation and testing of the ...
  • Allen,R.G., Pereira,L.S., Raes, D and Smith,M. ۱۹۹۸. Crop Evapotranspiration-Guidelines for ...
  • Andarzian,B., Bannayan,M., Steduto,P., Mazraeh,H., Barati,M.E and Rahnama,A. ۲۰۱۱. Validation and ...
  • Ata-Ul-Karim,S.T., Yao,X., Liu, X., Cao,W and Zhu,Y. ۲۰۱۴. Determination of ...
  • Heng,L.K., Hsiao,T., Evett,S., Howell,T and Steduto,P. ۲۰۰۹. Validating the FAO ...
  • Hsiao,T.C., Heng,L., Steduto,P., Rojas-lara,B., Raes,D and Fereres,E. ۲۰۰۹. AquaCrop the ...
  • Jamieson,P.D., Porter,J.R and Wilson,D.R. ۱۹۹۱. A test of the computer ...
  • Liu,W.Z and Zhang,X. ۲۰۰۷. Optimizing water and fertilizer input using ...
  • Assessment of the AquaCrop Model for simulating Canola under different irrigation managements in a semiarid area [مقاله ژورنالی]
  • Patrignani,A and Ochsner,T.E. ۲۰۱۵. Canopeo: A Powerful New Tool for ...
  • Raes,D., Steduto,P., Hsiao, T.C and Fereres,E. ۲۰۱۲. AquaCrop Reference Manual, ...
  • Raes,D., Steduto,P., Hsiao,T.C and Fereres,E. ۲۰۰۹. AquaCrop – the FAO ...
  • Steduto,P., Hsiao,T.C., Raes,D and Fereres,E. ۲۰۰۹. AquaCrop: The FAO crop ...
  • Steduto,P and Alberizio,R. ۲۰۰۵. Resource use efficiency of field-grown sunflower, ...
  • Van Gaelen,H., Tsegay,A., Delbecque,N., Shrestha,N., Garcia,M., Fajardo,H., Miranda, R., Vanuytrecht,E., ...
  • Yuan,M., Zhang,L., Gou,L., Su,Z., Spiertz,J.H.J and Van der Werf,W. ۲۰۱۳. ...
  • نمایش کامل مراجع