بررسی عملکرد گیاهان وتیور، تیفا و نی بر بهبود کیفیت زه آب اراضی شالیزاری (مطالعه موردی: استان گیلان)
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-1_011
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
شوری و نیترات موجود در زه آب اراضی از مهم ترین دلایل آلایندگی بخش کشاورزی محسوب می شوند. عدم تمرکز اراضی کشاورزی، تنوع آلاینده ها و حجم بالای زه آب منجر به این شده است که راه کارهای متداول حذف نیترات و کاهش شوری عملکرد مناسبی نداشته باشند. پژوهش حاضر به منظور ارزیابی راه کار گیاه پالایی در کاهش شوری و نیترات زه آب کشاورزی، توانایی جذب نیترات و کاهش شوری توسط سه گیاه وتیور، تیفا و نی را در اقلیم استان گیلان در قالب طرح بلوک های کاملا تصادفی در سه تکرار مورد بررسی قرار داد. در این راستا ۹ مخزن استوانه ای به قطر و ارتفاع ۵۰ و ۸۰ سانتی متر و بافت خاک سیلتی لوم آماده و پس از کشت گیاهان دو تیمار غلظت های متفاوت نیترات شامل محلول های با غلظت ۱۰ و ۲۰ میلی گرم بر لیتر نیترات در طول مدت آزمایش به گیاهان و مخازن خاک اعمال شد. توانایی جذب نیترات و کاهش شوری توسط گیاهان در عمق های ۳۵ و ۷۰ سانتی متر با اندازه گیری مقادیر نیترات و شوری عصاره خاک بررسی شد. نتایج نشان داد که بیش ترین مقدار جذب نیترات مربوط به گیاه نی در تیمار غلظت ۱۰ و در عمق ۷۰ سانتی متر به میزان ۵۹/۹۸ درصد و کم ترین مقدار آن در عمق ۷۰ سانتی متر و غلظت ۲۰ میلی گرم بر لیتر، به میزان ۹۶/۳۴ درصد توسط گیاه وتیور روی داد. علاوه براین سه گیاه در کاهش میزان اسیدیته با یکدیگر اختلاف معنی دار داشتند اما در کاهش شوری میان آن ها تفاوتی در سطح ۵ درصد مشاهده نشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نوابیان
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
کتایون کوچکی پستکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان و عضو وابسته پژوهشی گروه آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر
مهدی اسمعیلی ورکی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :