ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی کارایی مدل CERES-Rice در تخمین عملکرد و بهره وری آب برنح در مقیاس وسیع

محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1210827

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-9-2_006

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف بررسی کارایی مدل شبیه­ساز رشد CERES-Rice برای برآورد میزان زیست توده و عملکرد برنج در سطح وسیع انجام گردید. واسنجی و اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده­های طرح­های پژوهشی انجام شد. سپس دقت برآورد این مدل در سطح وسیع با استفاده از اطلاعات ۱۱۰مزرعه شالیکاران محلی شهرستان صومعه­سرای استان گیلان ارزیابی گردید. نتایج نشان داد دقت شبیه­سازی عملکرد و زیست­توده توسط مدل در سطح کوچک بسیار بالا است. ارزیابی مدل در سطح وسیع نشان داد برای مقادیر عملکرد نزدیک به متوسط منطقه نتایج برآورد عملکرد نزدیک به واقعیت است. ولی برای محدوده عملکرد بیش­تر و یا کم­تر از متوسط منطقه از میزان دقت مدل کاسته می­شود. میزان RMSEn  برآورد میزان  عملکرد برنج معادل ۲۱ درصد بوده است. ولی در ۷۵ درصد از اراضی خطای برآورد کم­تر از ۱۰درصد و در ۲۱ درصد از اراضی در محدود ۲۰ تا ۱۰درصد قرار دارد. بهره­وری آب اندازه­گیری شده در بیش­تر اراضی شالیزاری در حد ۶/۰-۵/۰ کیلوگرم شلتوک بر متر مکعب آب مصرف شده می­باشد. بهره­وری آب مبتنی بر تعرق در اکثر اراضی منطقه بین ۹/۰-۸۵/۰ کیلوگرم عملکرد شلتوک بر متر مکعب قراردارد. در مجموع می­توان گفت مدل CERES-Rice از توانمندی نسبتا مناسبی در برآورد عملکرد و زیست توده در سطح وسیع برخوردار می­باشد و می­تواند به عنوان ابزاری برای تصمیم­گیری­های کلان در شبکه آبیاری سفیدرود استفاده گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی رضایی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

علی شاهنظری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران

محمود رائینی سرجاز

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

مجید وظیفه دوست

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دواتگر،ن. ۱۳۸۹. پیش بینی عملکرد گیاه برنج در شرایط محدودیت ...
  • رضایی،م و نحوی،م. ۱۳۸۲. اثر دور آبیاری بر مقدار مصرف ...
  • رضایی،م. ۱۳۸۷. گزارش نهایی طرح بررسی اثر آبیاری تناوبی و ...
  • Amiri,E., Kavoosi,M and Kaveh,F. ۲۰۰۹. Evaluation of Crop Growth Models ...
  • Amiri,E and Rezaei,M. ۲۰۱۰. Evaluation of Water-Nitrogen Schemes for Rice ...
  • Amiri,E., Rezaei,M., Bannayan,M and Soufizadeh,S. ۲۰۱۳. Calibration and Evaluation of ...
  • Dente,L., Satalino,G., Mattia,F and Rinaldi,M., ۲۰۰۸. Assimilation of leaf area ...
  • Dettori,M., Cesaraccio,C., Motroni,A., Spano,D and Duce,P. ۲۰۱۱.Using CERES-Wheat to simulate ...
  • Ewert,F., et al. [A۱] ۲۰۱۴. Crop modelling for integrated assessment of ...
  • Godwin,D.C and Singh,U. ۱۹۹۸. Nitrogen balance and crop response to ...
  • Goudriaan,J. ۱۹۷۷. Crop micrometeorology: a simulation study. Simulation Monographs. Wageningen ...
  • Iizumi, T., Yokozawa, M., and Nishimori, M. ۲۰۰۹. Parameter estimation ...
  • Jones,J.W., et al. . ۲۰۰۳. The DSSAT cropping system model. ...
  • Kalra,N., Chakraborty,D., Kumar,P.R., Jolly,M and Sharma,P.K. ۲۰۰۷. An approach to ...
  • Lal,M., Singh,K.K., Rathore,L.S., Srinivasan,G and Saseendran,S.A. ۱۹۹۸. Vulnerability of rice ...
  • Li,T. et al., ۲۰۱۴. Uncertainties in predicting rice yield by ...
  • Mahmood,R. ۱۹۹۸. Air temperature variations and rice productivity in Bangladesh: ...
  • Meyer,W.S., White,R.J., Smith,G.D.J and Baer B.D. ۱۹۹۴. Monitoring a rice ...
  • Min,J and Jin,Zh. ۲۰۰۹. A Method for upscaling genetic parameters ...
  • Ritchie,J.T., Singh,U., Godwin,D.C and Bowen,W.T. ۱۹۹۸. Cereal growth, development and ...
  • Roerink,G.J., Bojanowski,J.S., de Wit,A.J.W., Eerens,H., Supit,I., Leo,O and Boogaard,H.L. ۲۰۱۲. ...
  • Soltani,A and Hoogenboom,G. ۲۰۰۷. Assessing crop management options with crop ...
  • Subash,N and Ram Mohan,H.S. ۲۰۱۲. Evaluation of the impact of ...
  • Tao,F., Yousay,H., Zhao,Zh., Toshihiro,S and Yokozawa M. ۲۰۰۸. Global warming, ...
  • Timsina,J and Humphreys,E. ۲۰۰۶. Performance of CERES-Rice and CERES-Wheat models ...
  • van Wart,J., Kersebaum,K.C., Peng,S., Milner,M., Cassman,K.G. ۲۰۱۳. Estimating crop yield ...
  • Wolfram,S. ۱۹۹۱. Mathematica: a system for doing mathematics by computer. ...
  • Wailes,E.J and Chavez,E.C. ۲۰۱۲. World Rice Outlook. International Rice Baseline ...
  • Xiong,W., Holman,I., Conway,D., Lin,E., and Li,Y. ۲۰۰۸. A crop model ...
  • Yun,J.I. ۲۰۰۳. Predicting regional rice production in South Korea using ...
    • نمایش کامل مراجع