تعیین عمق بهینه آبیاری برای محصول گندم و گوجه فرنگی به کمک مدل Aquacrop (مطالعه موردی مشهد)
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 306
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-1_009
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
امروزه ابزارهای لازم برای کمک به طراحان سیستم های آبیاری، مشاوران، کشاورزان و مدیران بخش کشاورزی جهت مدیریت بهینه آب آبیاری در بخش های مختلف کشاورزی لازم و ضروری می باشد؛ لذا سازمان فائو با توسعه مدل Aquacrop موجب فراهم شدن این ابزارهای ضروری مدیریتی شده است. امروزه اقدامات چندی برای حفظ و صرفه جویی آب در سطح مزرعه و خارج از آن قابل اجراست. ازجمله اقدامات داخل مزرعه تعیین عمق بهینه آبیاری برای محصول و کاربرد یکنواخت تر و کاراتر آب است. این پژوهش نیز بهمنظور تعیین عمق بهینه آبیاری و تحلیل اقتصادی آن برای محصول گندم و گوجه فرنگی در مزارع خراسان رضوی (مشهد) به کمک مدل AquaCrop انجام شده است. با محاسبه ۴ سطح از آب آبیاری (Wm، Ww، WelوWl)، نشان داده شده است که حداکثر عمق آبیاری به میزان ۳۰% برای گندم و ۱۰% برای گوجه فرنگی برای بدست آوردن حداکثر عملکرد، کاهش مصرف آب صورت گرفته است. منحنی توابع تولید رسم شده این محصولات نشان از افزایش عملکرد ۵۷% برای گندم و حدود ۲۰% برای گوجه فرنگی بوده است که در تحلیل اقتصادی سود حاصل از آن برای گندم ۰۱/۵۱ میلیون ریال و برای گوجه فرنگی ۸۰/۱۱۷ میلیون ریال بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین انصاری
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد سالاریان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
عاطفه تکرلی
- دانشجوی کارشناسی ارشد سازه آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران
منصوره بایرام
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :