مدل سازی اعداد چکش اشمیت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر مقاومت بتن
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE06_0720
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1462
نویسندگان
دانش آموخته زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
استادیار زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس
دانش آموخته مهندسی صنایع - دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
موفقیت های بی نظیر شبک ههای عصبی به عنوان ابزاری جهت مدل سازی و پی شبینی خواص مصالح بتنی موجب شد تا توجه مهندسین به این روش جلب شود. در این تحقیق نیز از این روش برای مدل سازی اعداد چکش اشمیت در جهت پیش بینی دقیق تر مقاومت بتن استفاده شده است. پس از اخذ پارامتر های لازم از آزمایش های آزمایشگاهی، نتایج برای ورود به مرحله مدل سازی آماده شد. در مرحله اول شبکه با استفاده از 5 متغیر ساخته شده و دقت مقاومت نهایی پیش بینی شده مورد ارزیابی قرار گرفت. در مراحل بعد متغیر های دیگری به شبکه داده شد و در نهایت با توجه به حداقل خطا در هر مرحله از پیش بینی، مدل بهینه انتخاب و نتایج آن با رو شهای تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی چکش اشمیت قادر است مقاومت بتن را با دقت قابل قبولی تخمین بزندکلیدواژه ها
سنگدانه ، بتن، چکش اشمیت، مدل سازی، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.