مکان یابی مناطق مناسب تغذیه مصنوعی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت آبهای زیرزمینی در منطقه شهریاری استان یزد
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE06_0705
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1732
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
دانش آموخته ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس
عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور
چکیده
با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران و میانگین بارش آن بهای آبهای زیرزمینی و محافظت از آنها بر هیچ کس پوشیده نیست. استفاده بیرویه از این منابع هرساله بر وخامت افت سطح ایستابی در آبخوانهای کشور و خطر کم آبی میافزاید. لذا در این بین نقش تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی بهمنظور داشتن مدیریت پایدار، مخصوصاً در مناطق خشک، پر رنگتر از پیش به چشم میآید. حوزه آبخیز مورد مطالعه در استان یزد واقع شده که یکی از خشکترین مناطق کشور محسوب میگردد. در این تحقیق با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی، تحلیل فرآیند سلسله مراتبی و شبکه عصبی مصنوعی به بررسی مکانهای مناسب تغذیه مصنوعی پرداخته شده است. هدف از انجام این مطالعه، تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی با تعداد عوامل محدودی برای مکانیابی تغذیه مصنوعی در حوزه آبخیز شهریاری میباشد. در این بین از لایههای اطلاعاتی شیب زمین، گروههای هیدرولوژیکی خاک، ضخامت آبرفت خشک خاک و زمینشناسی استفاده شد. برای انجام این تحقیق ابتدا تعداد تکرار بهینه جهت جلوگیری از آموزش بیش از حد شبکه با روش سعی و خطا تعیین شد. ارزش طبقات هر عامل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین گردید.سپس برای ورود دادهها به محیط نرمافزارMatlabابتدا اطلاعات مربوط به هر پیکسل مشخص گردید. در این مطالعه برای آموزش شبکه از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع فعالسازی سیگموئیدی استفاده شد.کلیدواژه ها
حوزه آبخیز شهریاری، تغذیه مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، ضریب تبیینمقالات مرتبط جدید
- مدیریت شهری
- شهر هوشمند ،ایرانی از ایده تا واقعیت؛ فرصتها تهدیدات و عوامل تاثیرگذار
- ارزیابی مقاومت شکست آسفالت ماستیک درشت دانه با استفاده از بازیافتی پودر لاستیک
- اولویت بندی راهبردهای بازآفرینی بافت فرسوده با استفاده از روش AHP مطالعه موردی: محله هاشمی، منطقه ۱۰ تهران
- مقایسه تاثیر افزودن فایبرهای طبیعی و مصنوعی بر مشخصه های مقاومتی رس
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.