بررسی ترکیب تبدیل های موجک و شبکه عصبی در پیش بینی جریان های سطحی تنگه هرمز
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دوفصلنامه هیدروفیزیک، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_HYDPHY-2-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 188
نویسندگان
دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
دانشگاه علوم وفنون دریایی خرمشهر
چکیده
جریان های سطحی اقیانوسی، نقش مهمی در انتقال گرما و تغییرات آب و هوایی دارد. ازاین رو، پیش بینی جریان های دریایی از اهمیت بسزایی در اقیانوس شناسی برخوردار است. در این پژوهش با به کارگیری شبکه عصبی و تکنیک تبدیل موجک به پیش بینی جریان های سطحی تنگه هرمز پرداخته شده است. بدین منظور داده های ثبت شده این حوزه از نوامبر سال ۱۹۹۲ تا دسامبر سال ۲۰۱۴ با گام زمانی ۵ روزه از سایت ناسا تهیه و با به کارگیری تبدیل های موجک به زیر موجک های مادر Rbio، Coif، Bior، dmey، Db، Sym، haar به ۱۰ زیرسری تجزیه و به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی به کار گرفته شد. سپس با اجرای مدل شبکه عصبی ضرایب وزنی هر یک از زیر موجک ها تعیین شد. نتایج این بررسی نشان داد که زیر موجک های تولیدشده به وسیله موجک coif(۵) کمترین خطا در پیش بینی جریانات سطحی را دارد. به منظور ارزیابی میزان اثربخشی هر یک از این زیر موجک ها و دستیابی به نتایج مطلوب در مراحل آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش، شبکه های چندلایه با تعداد نورون مختلف در لایه پنهان استفاده شد که نتایج نشان داد؛ انتخاب ۶ زیر موجک d۱, d۲ , …, d۶ با مقدار خطا R=۰/۸۹۱ و ۰/۰۲۵ =RMSE در مرحله آزمایش مناسب ترین تعداد را در پیش بینی جریانات سطحی تنگه هرمز دارد.کلیدواژه ها
جریان سطحی, تنگه هرمز, شبکه عصبی, تبدیل های موجکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.