پیش¬بینی غلظت مونوکسیدکربن در شمال شهر تهران با استفاده از روش آنالیز مولفه اصلی و رگرسیون خطی چند متغیره
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CEE01_320
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1517
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس تهران
استاد گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
هدف از این تحقیق پیش بینی میانگین غلظت روزانه مونوکسیدکربن در هوای شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی میباشد. برای این منظور در ابتدادر این مطالعه از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA ) برای از بین بردن هم راستایی چندگانه بین متغیرهای ورودی و تفسیر بهتر نتایج مدل رگرسیونی استفاده گردید. همچنین با استفاده از شبکه عصبی Feed-Forward سه لایه نیز مدل مناسب جهت این امر ایجاد گردید. جهت پیش بینی غلظت مونوکسیدکربن آمار سالهای 1383 و1384 ایستگاه قلهک واقع در شمال تهران مورد استفاده قرار گرفت. پس از اجرای مدلهای مذکور، ضریب همبستگی (R) و شاخص میانگین نسبی خطای مطلق (MARE) در شبکه عصبی، برای مرحله تست به ترتیب برابر با0/716 و 0/158 به دست آمده است که در مقایسه با مدل ترکیبی رگرسیونی (0/189= MARE و 0/581= R) حاکی از برتری مطلق نتایج شبکة عصبی نسبت به مدل ترکیبی رگرسیونی می باشد.کلیدواژه ها
آنالیز اجزای اصلی، شبکه عصبی مصنوعی، مونوکسیدکربن، رگرسیون خطی چندمتغیره، تهراناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.