اولویت بندی عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی خطر آن با استفاده از تئوری احتمالاتی دمپستر شفر، مطالعه موردی: حوضه ونک سمیرم، استان اصفهان

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: فصلنامه مهندسی و مدیریت آبخیز، دوره: 8، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JWEM-8-1_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 322
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علیرضا عرب عامری

دانشجوی دکتری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس

کورش شیرانی

استادیار، بخش تحقیقات آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران

چکیده

زمین­ لغزش ­ها از مهمترین رخدادهای طبیعی هستند و اتخاذ استراتژی کاهش خسارات و حفظ منابع طبیعی و انسانی در این رابطه ضروری می ­باشد. اهداف این پژوهش، تشخیص عوامل موثر در زمین لغزش، پهنه ­بندی و ارزیابی رخداد این پدیده با استفاده از تئوری دمپستر شفر و تکنیک GIS می ­باشد. در این پژوهش، بر اساس تلفیق نقشه لغزش با نقشه های عوامل موثر مانند مقدار شیب، فاصله از جاده، تراکم آبراهه، ارتفاع، بارش، کاربری اراضی، فاصله از گسل، جهت شیب و لیتولوژی تحلیل خطر انجام می­ گیرد. در نهایت احتمال رخداد زمین­ لغزش­ ها از خطر خیلی زیاد تا خطر خیلی کم طبقه ­بندی شد. از کل مساحت منطقه (۱۸۷۰۵۱۶)، ۱۲.۶۸ درصد از مساحت (۲۳۷۲۵۹) در رده خیلی زیاد، ۱۲.۷۸ درصد از مساحت (۲۳۹۰۴۵) در رده زیاد، ۲۱.۲۴ درصد از مساحت (۳۹۷۳۱۶) در رده متوسط، ۲۹.۳۳ درصد از مساحت (۵۴۸۶۴۹) در رده کم و ۲۳.۹۶ درصد از مساحت (۴۴۸۲۴۷) در رده خیلی کم قرار گرفته ­اند. مدل با استفاده از یک سوم نقاط لغزشی، نسبت فراوانی (FR)، شاخص SCAI و منحنی ROC مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج نشان داد، نسبت فراوانی پیکسل­ ها (FR) و شاخص سطح سلول هسته (SCAI) مبین صحت مناسب طبقه­ بندی در پنج طبقه خطر می­ باشد. همچنین، دقت نمودار ویژگی عملگر گیرنده (ROC) مدل دمپستر شفر با سطح زیر منحنی (AUC) ۷۳ درصد، نماینده همبستگی بالا بین نقشه خطر تهیه شده و نقشه پراکنش زمین ­لغزش و ارزیابی خوب مدل می باشد. نتایج این پژوهش به­ عنوان اطلاعات پایه­ ای برای مدیریت و برنامه­ ریزی محیطی می­تواند مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها

احتمال, ارزیابی, پهنه بندی, رخداد, زمین لغزش

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.